不同介质灭弧室串联的混合断路器仿真研究

提出采用真空与SF_6灭弧室串联构成的混合式断路器应用于高压直流领域,充分利用真空介质恢复强度快和SF_6介质恢复强度高的优点,在弧后初始阶段,真空灭弧室承受主要的暂态恢复电压(TRV),后期TRV主要由SF_6灭弧室承担。搭建了混合式高压直流断路器的仿真分析模型,分析了弧后动态电压分布与动态绝缘特性配合,并研究了混合式高压直流断路器的电流转移过程。在电流转移过程中不同介质灭弧室在不同阶段承受TRV可以提高混合直流断路器的开断能力,得到了最佳配合工作方式。为混合式高压直流断路器的研究奠定了理论基础。     

人工智能技术在KR脱硫扒渣改造上的应用

某钢厂从2019年起,在KR脱硫自动扒渣系统改进过程中,引进了基于深度学习的图像识别技术,代替人眼观察识别铁罐中渣量并手动扒渣的操作方式,实现了全自动扒渣控制模式,降低了操作工的劳动强度。