一种新的彩色图象边缘检测方法

通过对HSV彩色视觉模型的分析,充分利用边缘信息的多尺度特性、小波变换和多尺度基本形式的特性,提出了基于HSV色度空间的,应用小波多尺度基本形式对彩色图象进行多尺度边缘检测的新方法.实验结果表明,该方法能准确检测出彩色图象的边缘,效果较好.     

以应用引导大学数学教学

以高等院校数学专业课程"矩阵分析"的教学为例,讨论了应用教学在大学数学教学中的地位。通过教学与科研工作的有机结合,在适当地选取应用实例后,可以通过"以问题引导教学"及"在理论教学中插入应用示例"两种方式提高学生学以致用的兴趣,同时培养学生的自主思维能力和动手能力,加深对所学知识的理解和运用。教学实践表明,该方法能有效提高学生的学习兴趣,避免在教学过程中出现学习疲劳的现象。     

复数小波域的高斯尺度混合模型图像降噪

由于复数小波变换具有近似平移不变性和良好的方向选择性,因此适用于图像去噪。为了取得更好的降噪效果,提出了一种基于复数小波的高斯尺度混合模型降噪算法。该算法首先对自然图像的复数小波系数建立统计模型,即将位于相邻位置和尺度的系数邻域建模为一个高斯尺度混合模型;然后用该模型对子带系数进行贝叶斯最小均方估计,以达到降低噪声的目的。由于这一模型很好地利用了复数小波系数幅值尺度间和尺度内的相关性,因此可以取得较好的降噪效果。实验结果表明,该算法无论从峰值信噪比还是从主观视觉上都优于一些传统的降噪算法。     

青年战士学员“概率论与数理统计”教学方法探讨

针对青年战士学员的特点,从采用分层教学法,合理设计教学方案;借助实际问题,激发学员学习热情;通过多种手段,帮助理论理解;发挥主观能动性,让学员积极参与教学活动;引入实验教学,提高学员的学习积极性和应用能力这几个方面探讨了"概率论与数理统计"的教学方法。