基于WT和SSA-LSTM的短期天然气负荷预测模型研究

天然气作为一种清洁、高效、稳定的能源，在实现“双碳”目标中发挥重要作用，如何对其负荷进行高精度预测尤为重要。首先，将原始数据进行预处理，将预处理之后的数据利用Coiflets小波进行分解并进行归一化；其次，将归一化后的数据代入经麻雀搜索算法（SSA）优化后的LSTM模型进行训练与预测；接下来，将预测结果进行反归一化并进行重构；然后，以MAPE、RMSE和MAE对模型的预测效果进行评价，指出最优预测结果；最后，实例验证结果表明：最优结果是经过Coiflets小波4阶6层分解之后的组合模型，其预测精度为99.1%，达到了预期效果。此结果可以为天然气工程的在线应用和小波变换在其他预测情景中时间序列分解提供参考。     

基于小波变换和LSSVM-DE的天然气日负荷组合预测模型

为了提高天然气短期负荷的预测精度,提出了基于小波变换和LSSVM-DE(Least Squares Support Vector MachineDifferential Evolution)的天然气日负荷组合预测模型,首先,采用Mallat快速算法对天然气日负荷实际采集数据样本时间序列进行小波分解;其次,对分解出来的高频分量和低频分量分别建立LSSVM预测模型,各分量的模型参数分别采用DE进行优化,以期得到更准确的预测结果;最后,分别对各分量的预测结果进行小波重构。以某市实际采集的样本数据为例,并将重构结果与单独应用LSSVM预测模型及ANN(Artificial Neural Networks)预测模型进行对比分析。结果表明:小波变换和LSSVM-DE预测模型的预测精度分别比单独应用LS-SVM和ANN预测模型高出1.662%、1.14%、3.96%、2.99%、15.53%和1.942%、1.01%、3.07%、1.86%、12.26%。该结论预示着将小波变换和LSSVM-DE理论相结合对天然气日负荷时间序列进行预测是一种行之有效的方法。     

煤层气扩散燃烧性能影响因素分析

基于计算流体力学的涡耗散模型,采用有限容积法建立组分燃烧与扩散数学模型。针对长为2.9m,直径为0.5m的喷口型燃烧器进行数值模拟。研究表明:随着煤层气中甲烷浓度的增加,氧气体积分数的峰值逐渐右移,非预混系统的最高温度与平均温度都有所增加;随着速度比的逐渐增加,煤层气中甲烷燃烧较快;随着过量空气系数的增加,非预混系统燃烧温度最大值逐渐右移。该结果可为生产实际提供一定的理论指导。     

燃烧器不同因素对燃料转化率影响的数值计算

随着天然气、煤层气的不断开采和广泛应用,对甲烷-空气非预混燃烧特性的研究显得尤为重要.基于涡耗散理论,采用有限容积法建立组分燃烧与输运控制方程,针对长2 m,直径为0.9 m的圆筒形燃烧器内甲烷-空气非预混燃烧过程进行数值计算.分析了组分不同入口流速、温度对燃烧过程燃料转化率的影响.结果表明:随着空气入口流速的不断增加...     

LPG加气站安全评价研究

城市LPG站是否安全运行,关系到数以万计用户的正常生活,因此研究城市LPG站是否安全具有一定的实际意义。为此采用模糊数学和层次分析法的理论对城市LPG站进行安全评价。分析了LPG站的危险因素,基于此建立了模糊评判矩阵,应用层次分析法得出了评判矩阵内的相对权重,确定该站的安全等级。应用该理论对抚顺市LPG站进行了评价。研究表明:抚顺市LPG站的安全等级为Ⅰ级,与该站运行情况一致,因此将该理论应用于城市LPG站的安全评价是可靠的,也可以为城市LPG站安全运行提供理论依据。     

LPG站集合管内空化现象分析

液化石油气(LPG)从集合管流入各个支管时由于局部压力的变化会产生空化现象,生成大量气泡。当气泡溃灭时将引发强烈的冲击波和高速微射流,形成气蚀极易对管线造成损害。针对液化石油气通过各个支管空化的影响因素进行数值计算,结果表明:入口压力越高,空化数越小,气含率越高,湍动能越大。当改变出口压力时发现,出口压力越高,空化数越大,气含率越低,湍动能就越小。随着管径的增大,空化强度越高,空化数越小,气含率越高,湍动能越大。     

综合权重地下储气库方案优选模型研究

提出了一种基于综合权重和灰色关联分析的储气库方案优选模型,并将所建立模型与 AHP （层次分析法）－灰关联分析模型、改进的AHP（层次分析法）－灰关联分析模型、信息熵－灰关联分析模型进行对比分析。结果表明：所建立的模型既考虑主观影响,又考虑客观影响,计算结果与实际吻合较好,具有较好的实用性。     

自适应求积公式在混LPG浓度计算中的应用

针对LPC产品的顺序输送中混液量问题进行了研究,建立混液量模型后用自适应积分法进行计算,并用应用软件编制模拟程序实现混液浓度的数据输出,以及进行顺序输送模拟.并通过某石化厂到某液化气有限公司的原料气管道进行实例应用.结论:当前行丙烷时,掺混量较少,当前行丁烷时,由于丁烷的密度比较大,所以掺混量较多.