利用近红外光谱进行羊绒与羊毛的鉴别技术研究

利用近红外光谱技术,以不同产地的羊绒、羊毛纤维为研究对象,结合主成分分析法和多元线性回归方法分别建立了羊绒、羊毛定性分析模型和羊绒-羊毛混纺纤维的定量分析模型.对模型的验证结果表明:定性分析模型能够准确地鉴别出羊绒与羊毛纤维;定量分析模型的相关系数和预测标准偏差分别达到了0.998 1和1.206 1,能够对羊绒-羊毛混纺纤维的含量进行准确的预测;近红外光谱技术用于羊绒、羊毛定性及定量分析具有可行性.     

基于Neuman理论获取潜水含水层系统参数的简化方法

本文通过对考虑流速垂直分量和弹性释水的Neuman潜水完整井流模型解析解的数值分析,给出了模型的数值计算过程,并结合加速遗传算法(AGA)获取了潜水含水层系统参数,通过应用实例表明,可以取得很好的参数估算效果,并且对比传统配线法可知:所得结果与配线法结果近似一致;利用参数计算的降深与实测降深的拟合优于配线法;不必分抽水初期、末期分别拟合,避免了配线法初期和末期导水系数不一致的问题;实现了利用Neuman潜水流模型获得参数的自动优选,简化了参数估计过程。     

基于Neuman理论的神经网络优化确定水文地质参数

针对利用非稳定流抽水试验资料确定潜水含水层参数传统方法的不足,系统分析考虑垂直分量和弹性释水的Neuman潜水井流模型解析解的基础上,利用实码加速遗传算法(RAGA)和自适应BP神经网络模型相结合对Neuman潜水井流模型解析解进行优化求解,提出确定潜水含水层水文地质参数的Neuman-BP法。以计算实例表明,Neuman-BP法不需分抽水时间———降深过程的前、后段分别进行参数确定,避免了前、后段所求导水系数T的不一致,既充分利用了抽水试验数据,又获得了较高精度的参数,简化了参数确定过程。     

确定内蒙古西山湾聚合水库系统稳定优化运行策略模型研究

大河口和西山湾水库是内蒙古自治区锡林郭勒盟多伦县境内滦河干流上两座重要枢纽工程，具有发电、灌溉、供水和旅游等功能。它们的优化调度关系到内蒙古正蓝旗、多伦县经济社会发展和浑善达克沙地生态建设。本文用离散动态规划方法以满足用户需水要求为目标确定了聚合水库稳定优化运行策略。     

利用太阳常数等参数估算参考作物蒸散速率(ET0)的可行性分析

对无气象站或有站而不观测太阳净辐射（Rn）的地区提出利用太阳常数、地理纬度、太阳赤纬角、太阳时角、实际日照时间、最大可能日照时间计算太阳净辐射（Rn）及ET0的方法，并对该方法的可行性进行了分析，并指出计算过程中应注意的关键环节。