基于CPS的协议识别优化算法

目的：自美国将CPS的发展列为重点研究项目,引起了各国广泛的关注。不同于传统的系统,在通信方面,CPS融合了大量的异构网络,其规模远大于现有的控制网络。为提高对协议识别的效率和准确度,并对其进行分类,系统中大量数据传输带来的网络拥堵是我们要解决的主要问题。方法：基于网络流的特征,提出了对协议进行识别的变精度粗糙集的权值计算法和决策构造优化算法。结果：基于变精度粗糙集算法协议识别算法,其准确率可达98.7%。结论：基于变精度粗糙集的决策算法相较于普通决策算法,其识别准确度更高、更容易实现。     

基于信息物理系统的智能家居网络架构及协议研究

信息物理系统将是未来通信控制网络发展的趋势。将信息物理系统概念引入到智能家居中,首先探讨了智能家居中的信息物理系统网络架构,然后基于信息物理系统概念和智能家居特点,提出了智能家居系统的通信协议。将Modbus和TCP／IP结合起来,实现系统通信,使家庭环境中的各种设备能够自动感知环境,达到实时控制的目的。