卫星信道自适应传输技术研究

卫星通信由于信道条件开放,会受到各种大气因素的影响,为了提高数据传输的速率和可靠性,并在有限的频带资源下提供更高的频谱效率,自适应传输技术已逐步成为卫星通信领域的研究热点之一。文章首先介绍了卫星通信基本原理;然后深入研究了自适应编码调制技术的原理和关键技术。研究结果表明,相对于传统传输系统,基于自适应技术的传输系统在误比特率和数据吞吐量性能上有明显的改进。     

环境友好半导体Ca2Si晶体生长及其性能研究

环境友好半导体材料Ca2Si晶体是直接带隙半导体,在室温下,其禁带宽度为1．9eV,且在4．5eV以下能量范围内,Ca2Si的光吸收系数大于β-FeSi2,因此,有望使用Ca2Si开发发光二极管、高效率太阳能电池等。综述了近年来Ca2Si的晶格特性、光电性质及其制备方法的研究进展,由于现有的制备方法不适合大面积的制备Ca2Si材料,因此,提出了利用磁控溅射技术制备Ca2Si材料的设想。展望了Ca2Si的应用前景,探讨了当前Ca2Si研究领域中存在的问题。     

基于OFDM系统的STBC的仿真与性能研究

正交频分复用(OFDM)技术具有良好的抗选择性衰落特性,在无线通信领域受到越来越多的关注。为了提高系统容量和性能,本文将空时分组码(STBC)引入OFDM系统,首先介绍STBC编码的原理及特点,然后结合OFDM的优势,从而构建一个STBC-OFDM系统。并进一步分析了STBC-OFDM系统的性能。     

深度置信网络在极化SAR图像分类中的应用

目的 深度置信网络能够从数据中自动学习、提取特征,在特征学习方面具有突出优势。极化SAR图像分类中存在海量特征利用率低、特征选取主观性强的问题。为了解决这一问题,提出一种基于深度置信网络的极化SAR图像分类方法。方法 首先进行海量分类特征提取,获得极化类、辐射类、空间类和子孔径类四类特征构成的特征集;然后在特征集基础上选取样本并构建特征矢量,用以输入到深度置信网络模型之中;最后利用深度置信网络的方法对海量分类特征进行逐层学习抽象,获得有效的分类特征进行分类。结果 采用AIRSAR数据进行实验,分类结果精度达到91.06%。通过与经典Wishart监督分类、逻辑回归分类方法对比,表现了深度置信网络方法在特征学习方面的突出优势,验证了方法的适用性。结论 针对极化SAR图像海量特征的选取与利用,提出了一种新的分类方法,为极化SAR图像分类提供了一种新思路,为深度置信网络获得更广泛地应用进行有益的探索和尝试。     

基于μC／OS的嵌入式系统中的触摸屏驱动及其应用

μC／OS是源码公开的实时嵌入式操作系统,可移植,可固化,可裁减,该文重点介绍了在该系统下,触摸屏的工作原理及触摸屏的驱动及应用,并同时给出了设计方法。     

基于OFDM系统的STBC的仿真与性能研究

正交频分复用（OFDM）技术具有良好的抗选择性衰落特性,在无线通信领域受到越来越多的关注．为了提高系统容量和性能,本文将空时分组码（STBC）引入OFDM系统,首先介绍STBC编码的原理及特点,然后结合OFDM的优势．从而构建一个STBC—OFDM系统。并进一步分析了STBC—OFDM系统的性能。