摩托车点火系统的电磁辐射仿真

建立了摩托车车体简化三维模型以及点火系统高压部分的三维模型,并以点火系统火花塞击穿时的瞬变电压为激励源,利用有限积分法对点火系统产生的电磁辐射进行仿真,通过模拟3 m测试法得到系统电磁辐射电场。探讨了更改点火系统中火花塞帽、高压导线、火花塞参数对系统产生的电磁辐射强度的影响。     

紫铜管与16MnR近板的氩弧焊

紫铜与低合金钢焊接时的主要问题是焊缝易产生热裂纹，低合金钢侧近缝区较易形成渗透裂纹。为此，对采用ＴＩＧ自熔焊焊接铜管与１６ＭｎＲ管板接头的焊接性进行了分析；叙述了该工艺试验及工艺评定的结果；详细介绍了紫铜管换热器产品管－板接头的焊接工艺。     

KX732-250型矿用牙轮钻头滚子轴承失效分析

矿用牙轮钻头是矿山开采的重要工具之一,高达86.56%的轴承失效是制约矿用牙轮钻头寿命的关键因素。为探究KX732-250矿用牙轮钻头滚子轴承失效的原因,通过宏微观观测、能谱分析、金相组织分析等方法,对钻头轴承的滚柱和轴颈损伤痕迹进行研究。结果表明,轴承出现明显的失效分区以及变形,轴颈上表现为以磨粒磨损和黏着磨损两种形式为主的非承载侧、以疲劳剥落为主的承载侧。轴承滚柱及轴颈上均出现应力集中现象,而轴承的硬度不均、未淬透和气孔等问题致使轴颈成为引发失效的诱因。因此建议,对轴承滚柱进行修型以减小应力集中防止轴颈凹陷变形,及对轴颈的热处理工艺进行优化减小热处理所带来的缺陷问题,以此延长轴颈使用寿命,进而延长整个钻头的使用寿命。     

紫铜管与16MnR管板的氩弧焊

紫铜与低合金钢焊接时的主要问题是焊缝易产生热裂纹， 低合金钢侧近缝区较易形成渗透裂纹。为此， 对采用 Ｔ Ｉ Ｇ 自熔焊焊接铜管与１６ Ｍｎ Ｒ管板接头的焊接性进行了分析；叙述了该项工艺试验及工艺评定的结果；详细介绍了紫铜管换热器产品管板接头的焊接工艺。     

水利事业单位财务账套初始化方法研究

为了进一步规范事业单位的会计核算,保证会计信息质量,促进公益事业健康发展,2012年,财政部在全国范围内开展了事业单位财务会计体制改革,颁布实施了《事业单位会计制度》,新制度从2013年1月1日开始执行。根据新制度要求,水利事业单位也必须按照新要求建立新账套,设置新会计科目体系,结合单位实际完善单位内部组织结构,规范各类经费核算方法。鉴于很多单位仍采用用友U系列财务软件进行账务核算,本文旨在用友U系列财务软件基础上,探讨利用数据库和Excel数据处理技术和技巧解决财务账套初始化的方法。     

基于知识图谱的鼓风机轴承温度智能预测

轴承温度是衡量鼓风机是否正常运行的重要指标之一. 然而, 轴承通常安装在狭小密闭的空间中, 导致其温度难以实时准确检测. 为了解决这个问题, 设计了基于知识图谱的鼓风机轴承温度智能预测方法. 利用统计方法分析鼓风机运行系统, 获取与轴承温度相关的影响因素. 结合运行机理和领域知识构建知识图谱, 提取影响轴承温度的直接和间接特征变量. 采用双模块模糊神经网络对知识图谱进行推理, 实现对鼓风机轴温的实时准确预测. 结果表明, 基于知识图谱的鼓风机轴承温度智能预测方法可以准确地建模鼓风机系统, 具有良好的温度预测能力. 该项研究可以为轴承温度的实时监测和变化趋势预测提供支持.     

富锂锰正极材料Li_(1.13)Mn_(0.54)Ni_(0.27)Al_(0.06)O_2表面SEI膜的研究

采用交流阻抗谱(EIS谱)分析了不同预循环电压对富锂锰正极材料Li_(1.13)Mn_(0.54)Ni_(0.27)Al_(0.06)O_2表面固体电解质膜(SEI膜)性质的影响,并用高分辨透射电镜(TEM)观察了SEI膜的形态,用扫描透射电镜和能谱(STEM、EDS)分析其成分。交流阻抗分析结果表明:采用多步预循环,或者上截止电压在4.3~4.6 V的预循环制度可在正极材料表面得到低阻抗的、性能稳定的SEI膜;而直接充电到上截止电压4.8 V得到的SEI膜不稳定,循环后SEI膜阻抗和电荷转移阻抗都成倍增大;透射电镜观察到直接在2.0~4.8 V循环50次的正极材料表面包裹有较厚的有机物层和致密的无机物层;而多步预循环的正极材料颗粒表面仅有厚度5~15 nm的致密壳层。     

基于改进随机森林的城市污水处理过程运行数据清洗方法

针对城市污水处理运行过程中出现混合异常数据的问题,提出了一种基于改进型随机森林的数据清洗方法.首先,设计了一个孤立森林的异常数据识别模型,识别数据中的离群值.其次,建立了一种改进型随机森林回归模型,提高随机森林对混合类型异常数据的适应能力,并对数据趋势进行拟合预测.最后,用改进的随机森林数据清洗方法对剔除混合异常数据后的缺失数据进行补偿,实现对污水数据的清洗.实际数据测试结果表明,该方法提高了混合类型缺失数据补偿的准确性.     

基于改进型SVM的城市污水处理过程异常数据清洗方法

针对城市污水处理过程数据存在噪声和缺失的问题,提出一种基于改进型支持向量机(improved support vector machine,ISVM)的异常数据清洗方法.首先,设计一种基于密度估计的噪声数据检测方法,实现对污水噪声数据甄别与剔除.其次,建立一种基于ISVM的缺失数据补偿模型,对缺失数据进行非线性拟合,获得数据缺失时刻的补偿值.最后,运用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法更新ISVM参数,提高缺失数据的补偿精度.将该清洗方法应用于城市污水处理过程中,实验结果表明,基于ISVM的异常数据清洗方法能够实现对异常数据的剔除以及缺失数据的补偿,提高了数据质量.     

城市污水处理过程异常工况识别和抑制研究

城市污水处理过程（Municipal wastewater treatment processes,WWTPs）由于进水流量、进水成分、污染物种类、有机物浓度等被动接受,系统始终运行在非平稳状态,导致污泥膨胀等异常工况频发.异常工况一旦发生,会降低污水处理效率,引起出水水质超标等问题,严重时造成污水处理过程崩溃,引发事故.因此,如何降低异常工况发生率、保证城市污水处理过程安全平稳运行,是城市污水处理过程亟待解决的难题.围绕城市污水处理过程异常工况的识别和抑制方法,文中梳理了其研究进展.首先,介绍了城市污水处理运行的背景与异常工况的特点;其次,概述了一些主流的污水处理异常工况识别和抑制方法;最后,进行了分析与总结,指出了城市污水处理过程异常工况识别和抑制方法未来的研究方向.