原材料价格波动下钢铁生产库存多期优化模型

考虑钢铁企业钢材生产受钢材需求和生产变动成本波动的双重影响,在预测基础上,建立钢材生产库存多期动态优化模型。由于模型涉及多种钢材及多个时段,属于大规模问题,求解困难,且为了避免粒子群算法陷入局部最优,提出采用模拟退火与粒子群组合智能算法对模型进行求解。最后通过钢铁企业L的案例,结果表明算法具有较强的收敛性和适用性,模型可用于解决钢铁企业多期生产实际问题。     

基于多源数据的区域物流辐射网络特征提取——以云南省为例

区域物流辐射网络特征提取能够为物流规划提供重要依据.本文针对传统物流辐射网络特征提取方法的不足,考虑物流资源分布、物流企业集聚等实际影响因素,基于多源数据从实际和潜在辐射能力的双重视角,引入物流资源辐射因子、HHI指数构建城市物流辐射网络,并与空间运输联系格局进行匹配分析,建立了系统的区域物流辐射网络特征提取方法.以云南省为实例,验证了网络构建方法的有效性,结果表明:大理的核心地位逐渐凸显,与昆明形成"双中心格局";昆明对与其邻近的玉溪、曲靖具有空间剥夺效应;物流资源分布差异对节点辐射能力的影响明显; HHI指数是区域物流辐射网络较为敏感的因素;云南省物流节点的辐射能力差异显著.     

价格波动下钢铁企业原材料采购多期优化模型

考虑钢铁企业原材料需求、采购提前期及价格波动的影响,建立原材料采购的多期优化模型,最小化单位采购成本并保证原材料的供应。由于模型求解困难,将其分解为多个子模型,并采用改进的粒子群算法进行求解。最后以某钢铁企业铁矿石采购优化为案例,表明多期优化决策比单期最优经济采购决策和以补充库存为目的的采购策略更优。     

钢铁企业进口铁矿石价格影响因素及对策分析

2010年铁矿石谈判失败,三大矿石巨头提出了铁矿石季度指数定价方式,铁矿石价格一路创新高,给钢铁企业带来巨大的压力。在新的形式下,本文分析影响进口铁矿石价格的供需、海运费、进口渠道、政治经济、自然灾害等因素,从钢铁企业的角度提出相关的对策,提高铁矿石利用效率,减少对进口铁矿石的依赖,扩大铁矿石来源渠道,并利用金融工具规避海运和铁矿石价格波动风险。     

公路港甩挂运输优势运距研究

甩挂运输是一种具有竞争优势的公路运输组织形式,合理的运输距离能优化甩挂运输资源的配置,提高运输效率,实现甩挂运输经济效益最大化.为测算公路港甩挂运输优势运距,从两个角度出发分别建立模型.一是基于货运企业获利的角度,分析甩挂运输的固定成本和变动成本并建立利润模型.二是基于甩挂运输与铁路货运竞争的角度,分析运输成本和装卸成本并建立费用模型.根据实际情况确定模型中的参数值,计算出公路港甩挂运输的优势运距为49～468 km,属于中短途运输.