Smith预估控制在过热汽温控制系统中的应用

简单介绍分析了ＩＮＦＩ－９０ Ｓｍｉｔｈ预估控制专用功能码及其使用方法,提出了串级控制的Ｓｍｉｔｈ预估控制方法,并在过热汽温控制系统中得到成功应用。投运结果表明：Ｓｉｍｔｈ预估串级控制系统具有良好的抗内、外干扰能力和对象时变适应能力,控制效果良好。     

基于改进多变量灰色预测的喷燃器摆角–再热汽温控制

针对传统PID控制对再热汽温控制效果不佳和传统灰色预测精度不高、误差较大的问题,首先对传统多变量灰色预测模型GM(1,2)结构进行改进,形成新的多变量灰色预测模型OGM(1,2);然后运用麻雀搜索算法对OGM(1,2)的生成系数进行优化,寻找使本征序列的平均相对模拟百分误差最小的生成系数值;最后与传统的PID结合,组成灰色预测控制系统对再热汽温进行控制。仿真结果表明,与传统PID控制相比,该方法使系统控制性能得到了明显的改善,同时具有良好的鲁棒性。     

Smith预估器与观测器结合的补偿控制在时滞系统中的应用

在工业过程中,控制的对象通常具有滞后环节。对于大滞后的被控对象而言,Smith预估补偿控制可以提供很好的控制品质,但前提是必须提供精确的数学模型。为了解决模型失配时Smith预估控制效果不理想这一问题,文章提出了Smith预估器与状态观测器结合的补偿控制策略,通过Smith预估器抵消闭环特征方程中出现的时滞项,利用状态观测器提高了系统的响应速度和系统的稳定性,仿真结果表明该方法的有效性。     

基于RBF神经网络的传感器静态误差综合校正方法

以一受环境温度和电源波动影响的压力传感器为例,说明了具体实现方法和校正效果.并与采用BP神经网络进行误差校正的方法进行了比较.实验结果表明,采用RBF神经网络可以明显提高网络收敛速度,大大减小传感器静态误差,校正效果优于BP神经网络.     

600MW机组协调控制系统分析与优化

对某电厂7#机组协调控制系统,分析了主要控制逻辑：负荷指令控制、压力定值控制、机炉协调控制。针对该机组负荷响应能力差、主汽压力波动大进行了优化,得到了良好的控制效果,安全性和经济性得到了保证。     

一种改进的模型驱动PID的应用研究

对模型驱动PID（简称MD-PID）控制算法进行介绍,提出了一种改进的模型驱动PID （简称A-MD-PID）控制算法,并应用于二阶惯性加纯迟延对象,用MATLAB进行仿真研究。结果表明,本文采用的改进模型驱动PID,能有效地克服被控对象的惯性和迟延,提高系统的控制品质。     

捷制200MW机组协调控制系统改造

直流炉的协调控制具有一定的特殊性.通过对协调控制对象的特性分析,结合引进捷制200MW直流单元机组,设计了具有解耦、前馈、参数自适应等功能的协调控制方案.针对给水系统的特殊性,设计了以给水焓值作为被控参数的给水调节方式,用以增强系统的稳定性.     

电站锅炉主汽压力系统抗干扰设计和应用

针对炉跟机方式下的主汽压力控制问题,说明了克服系统中存在的２种不同的扰动途径：对由于煤种变化等引起的内扰,从控制结构和采用表征信号上分析了克服这种扰动的方案;对负荷变化引起的扰动,以抗干扰原则设计了前馈通道,并给出了结构形式和参数设计原则。实例说明,在设计中可舍弃一些烦琐且并非必要的测量信号,使方案简洁、明确并具有很强的克服扰动的能力。     

基于莱维飞行的改进蚁群算法的PID参数优化

针对蚁群算法存在易于过早地收敛并陷入局部最优的问题,应用莱维飞行搜索模式对蚁群算法改进,改变蚁群算法寻优过程中的信息素更新方式,并将改进后的算法应用于过热汽温控制系统。仿真结果表明,利用改进算法整定的PID参数,减小了超调量,缩短了过渡时间,整定效果更优。     

一种变结构单神经元--Smith预估控制在再热汽温中的仿真研究

本文针对300MW机组喷燃器倾角-再热汽温被控对象,具有大迟延和参数时变,而难于控制的特点,提出了一种基于变结构的单神经元-Smith预估控制算法,该控制算法采用Smith预估控制克服被控对象的大迟延特性,采用变结构的单神经元PID控制提高对被控对象参数变化的自适应能力,提高控制系统的响应速度,并抑制被控参数严重超调.仿真试验表明该控制算法具有良好的控制品质,抗干扰能力和鲁棒性,综合性能明显优于常规的PID控制.