MPEG4中基于内容的视频编码及音频技术剖析

除了对MPEG4中具有MPEG1和MPEG2标准的基于“帧”的功能描述以外，还对数据采用基于内容的操作、存取、传输及MPEG4中的音频技术进行了较为全面系统的剖析。阐述了MPEG4视频编码算法中基于内容的功能及其算法结构，在对音频技术作了较详细介绍的前提下，作了一些性能和应用上的分析。     

虚拟大学生心理健康服务中心技术架构浅析

近年来大学生心理健康问题愈发严重,已成为亟需解决的社会热点问题。为有效及时解决大学生心理健康问题,提出了主动式个性化虚拟大学生心理健康服务中心。首先充分发挥信息时代移动网络、大数据和虚拟现实等技术优势,设计了该服务中心功能及其结构;其次给出了该服务中心的工作流程,并分析了其特点;最后通过原型系统应用分析,该服务中心有效弥补了当前高校大学生心理健康服务的不足,具有主动性、个性化和移动性等优势。因此,研究成果具有指引后续研究的理论价值和实际应用价值。     

基于分布式数据挖掘的电子商务推荐系统①

为解决电子商务推荐系统开放性、效率和精确度问题,给出了基于分布式数据挖掘的电子商务推荐系统(BDBRS)功能结构,提出了该系统的体系结构,然后介绍了BDBRS所应用的技术和BDBRS的设计与实现,最后描述了BDBRS的部分功能模块及人机界面,验证了BDBRS的正确性和本文研究的推荐算法在效率、精确度等方面的优越性。     

IC卡网络安全认证研究

介绍了网络安全认证概况,指出网络安全认证存在的问题,然后论述了IC卡网络安全认证应采取的技术措施与管理要求,提出了解决目前网络安全认证存在问题的方法,最后结合实际给出了一个研究方案的IC卡网络安全认证的系统组成及功能,并指出其指导意义和发展趋势。     

用WinSNMP API实现网络管理站编程技术的研究

介绍了SNMP的工作原理,对WinSNMP API作了简明扼要的描述,剖析了WinSNMP接口规范,归纳出其相应的软件开发的通用性步骤,最后实现SNMP管理站的基本功能的一个范例.     

面向MOOC的情境仿真支持系统

针对当前大规模在线课程(MOOC)教学模式情境缺乏、交互不足等缺点,文章提出面向MOOC的情境仿真支持系统C3S。C3S首先支持学习情境仿真并生成仿真文件,然后把仿真文件嵌入课件视频,通过有机执行仿真文件,来支持更多学习情境以增强情境性与交互性。C3S支持MOOC教学模式下教师的提问,支持教师对问题情境的仿真,以及学生对问题情境的重构,以增强学生对问题的理解;C3S支持学生的解题情境并能对解题步骤进行感知,使教师能够把握学生对知识的掌握情况。文章并对C3S在MOOC教学模式中的应用作了一定研究。C3S能有效支持弥补MOOC的不足,对提高慕课教学质量、促进教育公平等十分有意义。     

P2P环境中k最近邻搜索算法研究

在d维空间n个数据点中,k近邻搜索用于查找给定查询点的k个最近邻居.针对k最近邻搜索算法存在的问题,提出了一种基于P2P的k最近邻自适应搜索算法PKA.探讨了度量空间、相似性查询和GHT*规则,定义了高维数据的相似度函数ESF(X,Y),论述了GHT*中插入算法及范围查找算法和搜索算法.在此基础上,具体给出了PKA算法的实现方法,并验证了其正确性.     

基于距离和密度的无监督聚类算法的研究

聚类是数据挖掘中非常有用的技术,可从大量数据中发现隐含的数据分布和模式,广泛地应用于电子商务、统计、模式识别和机械学习。在对聚类和DENCLUE算法分析的基础上,结合AKNNC算法的优点,提出基于距离和密度的无监督聚类算法PK-DE。然后论述了模糊簇的划分及参数k,讨论了参数σ和ξ的设置。最后给出了PKDE算法的具体实现方法,并分析了其正确性。     

基于P2P的自适应分布式k最近邻搜索算法

k最近邻搜索算法无法满足数据挖掘的分布性、实时性和可扩展性要求,针对该问题提出基于P2P的自适应分布式k最近邻搜索算法[0]（P2PAKNNs）。闸述GHT＊结构,定义高维数据相似度函数HDSF（X,Y）,论述GHT。中的插入算法、范围查找算法和搜索算法。给出P2PAKNNs的实现过程,通过实验证明典正确性。     

基于隐式评分的推荐系统研究

为解决协同过滤推荐中“稀疏”和“冷开始”问题,提高推荐精度,提出了基于隐式评分的推荐系统。首先建立项档案,采用BP神经网络模型分析用户的导航模式和行为模式,对已点击项进行预测评分,建立用户主观评价模型和用户偏好档案;然后预测用户对未点击项评分,形成比较稠密的用户预测评分矩阵,采用协同过滤推荐技术,产生有效推荐;最后提出基于项特征的谈判模型和谈判策略,支持对推荐结果的解释和客商之间的讨价还价。