谷氨酸发酵过程专家系统研究

通过对发酵过程及专家系统知识的分析和研究,得出谷氨酸发酵过程的重要参数以及影响因素,设计谷氨酸发酵过程的专家系统.系统界面由VC＋＋编写,内核采用专家系统专用工具CLIPS设计.专家系统具有数据库和知识库,用来储存谷氨酸发酵过程的数据、事实和经验,由独立的推理机实现其推理过程,具有良好的人机交互界面,可以为谷氨酸生产过程提供有效的操作指导.     

基于WTS实验平台的风力发电控制

针对目前风力发电技术人员培训过程中的缺陷,设计了多功能风力发电仿真系统WTS.针对该平台的风电机组对象,按照风力发电过程中的操作规程,制定了风电机组开机、偏航系统、变桨距系统的控制策略,并利用SIMATIC S7-1200完整地实施整个控制方案,对控制结果做出详细的分析.实验结果表明：设计的风电机组整体控制方案有良好的实用性和可靠性.     

应用专家PID实现某矿山半自磨机的控制

为了解决国内某矿山[?]8.8 m×4.8 m型半自磨机的自动控制问题，采用专家PID控制系统进行了系统控制设计研究。结果表明：①影响半自磨机工作状况的因素较多，主要包括矿石性质、磨矿介质、给矿速率、磨矿浓度、衬板和格子板的状态等；物料充填状态可通过半自磨机的功率、轴压和磨音来判断，而料位状态控制可通过调节给矿量、给水量、加球量实现。②专家PID算法与传统PID的算法有明显的优势，其本质上是采用非线性设计手段，将专家经验引入控制策略的制定中，更适合复杂对象控制策略的实施，较好地克服常规PID对非线性系统适应性差、难以克服异常扰动以及对滞后时间常数难以确定等缺点。③在充分考虑了半自磨机工作特点的基础上，设计的专家PID控制系统可将半自磨机的轴压、功率稳定在设定值范围内，同时能根据半自磨机给矿量、给水量、顽石量、磨音等参数的综合分析，判断出半自磨机处于较为稳定的工作状态。     

基于选矿过程的SABC流程专家系统研究

结合现场考察报告和专家系统知识, 设计了SABC流程专家系统。现场应用实际表明, 该系统对提高台时处理量、降低钢耗能耗有明显作用, 同时系统可对SABC流程中每个阶段的顽石量、功率、磨矿浓度、轴压和重板开启情况等进行监测, 防止异常情况发生, 对减少现场停车、涨肚、拉稀等现象具有显著效果。     

回声状态网络在半自磨机功率预测中的应用

采用回声状态网络(ESN)对半自磨机功率进行了预测, 并成功应用于某现场半自磨机的功率预测中。与实时监测结果对比发现, 该算法对磨机功率预测具有较高的鲁棒性和准确性, 同时能结合选矿厂实际情况, 具有较好的实用性和广泛性。该方法不仅可用于磨矿过程磨机的自动化控制, 同时可在现场检测仪表出现故障时为现场磨机控制提供必要的参数指导。采用ESN回声状态网络对半自磨机功率进行预测可提高半自磨机磨矿效率、防止磨机涨肚、降低球耗及电耗。     

基于POS-BP的磨矿过程磨机负荷智能分析方法研究

主要针对有色金属行业选矿厂的磨矿过程半自磨机、球磨机等磨矿设备的负荷进行分析,利用OPC技术,通过计算机实现对磨矿过程的实时工艺数据的采集、处理、分析存储,利用POS-BP算法构建磨机功率软测量模型,从而实现对磨机功率的在线预测分析,之后结合案例分析技术,实现对磨机负荷的智能在线分析,能够有效地减少磨机涨肚次数,提高磨机处理量以及磨矿粒度合格率,降低衬板和钢球损耗,并且预测值可以为磨矿过程的优化控制、专家控制等先进控制提供有效的参数依据,从多方面提高磨矿过程乃至整个选矿过程的运行效率,从根本上提高矿山企业经济效益。     

基于某现场布料小车无人值守控制

将矿石运到矿仓进行布料,需要对小车换仓进行频繁操作,这不但使得操作人员的劳动强度增加,也使得后续操作受到人为影响较大。同时由于布料小车的工作现场的作业环境粉尘较大,不利于操作及观察,给操作人员带来很大麻烦。所以能否实现布料小车的无人值守控制,不仅能够提高厂区的自动化水平,还可以降低操作人员劳动强度,更重要的是能够避免人为因素对布料过程的影响,从而提高后续作业的工作水平。     

西门子LOGO在新农村建设的应用

系统以沼气以及沼气能源循环构建农村蔬菜大棚、牲畜养殖等工程为主要研究对象,对影响沼气生产过程的主要因素进行分析,提出以温度、压力作为沼气生产过程的主要控制参数,通过PC上位机和LOGO!下位机构成的自动控制与监测系统,采用PI控制算法,同时以西门子LOGO!作为下位机的主要硬件设备,设计硬件结构,完成数据采集、执行机构动作,从而实现沼气生产过程的自动控制,提高目前沼气的生产及使用效率,带动与沼气相关联工程的应用,解决我国农村目前能源利用效率低、应用不合理的问题,最终实现推进沼气在农村的应用水平,提高农民生活质量,加快新农村建设步伐.     

基于中子活化分析仪的水泥烧成系统游离氧化钙卡边控制方法研究

熟料游离氧化钙(f-CaO)含量是水泥质量控制重要指标,由于该指标目前无法实现在线实时检测,难以建立有效的水泥烧成系统闭环控制。在常规控制方案基础上,提出了一种基于中子活化分析仪对水泥生料入窑成分实时检测,进而利用神经网络算法构建游离氧化钙软测量模型,利用TaiJi-MPC软件实现对水泥烧成系统的风、煤、料的卡边控制方法。该方法可以降低f-CaO标准差波动约10%,提高f-CaO指标含量>0.3%,经济效益和社会效益显著。     

基于浮选过程的柱塞式加药机的研制

加药是浮选过程的重要环节,加药的控制直接影响浮选的效果。柱塞式加药机是结合现场经验和需求研发的一款用于选矿浮选药剂添加的设备,该设备利用柱塞泵吸入药剂和推出药剂,也可以作为计量装置将高地势的药剂定量输送到低地势。该设备具有自动化程度高、加药准确可靠、药剂调节方便快捷等优点,对浮选过程控制具有重要的作用。