模糊数学方法在绿色建筑评估中的应用

以<绿色奥运建筑评估体系>为背景,探讨在绿色建筑评估中使用模糊方法的可能性.与传统模型相比,建立的绿色建筑评估模型可以提供较为丰富和精确的初始信息和结论信息.计算结果表明,在模糊集运算时使用"乘与加算子"、在合成评估分值时使用"加权平均法"是可行的.     

基于PTFE中空纤维膜的膜蒸馏技术处理浓海水

通过调节挤出头的尺寸和拉伸倍数,制备出4种不同壁厚和孔径的聚四氟乙烯（PTFE）中空纤维膜。将PTFE中空纤维膜制成膜组件,采用真空膜蒸馏（VMD）技术处理浓海水。研究了PTFE中空纤维膜的壁厚和孔径、料液温度和流速、冷侧真空度等对产水通量和脱盐率的影响。结果表明：减小膜丝壁厚、增加膜孔径、提高料液温度、料液流速和冷侧真空度均可增加产水通量。但产水通量随浓缩倍数的增加而减小。整个实验过程中,4种PTFE中空纤维膜的脱盐率均保持在99.5%以上,且不受操作条件的影响。     

基于PTFE中空纤维膜的膜蒸馏技术处理浓海水

通过调节挤出头的尺寸和拉伸倍数,制备出4种不同壁厚和孔径的聚四氟乙烯(PTFE)中空纤维膜。将PTFE中空纤维膜制成膜组件,采用真空膜蒸馏(VMD)技术处理浓海水。研究了PTFE中空纤维膜的壁厚和孔径、料液温度和流速、冷侧真空度等对产水通量和脱盐率的影响。结果表明:减小膜丝壁厚、增加膜孔径、提高料液温度、料液流速和冷侧真空度均可增加产水通量。但产水通量随浓缩倍数的增加而减小。整个实验过程中,4种PTFE中空纤维膜的脱盐率均保持在99.5%以上,且不受操作条件的影响。     

人工神经网络在绿色建筑评估中的应用

除了线性关系,绿色建筑评估的各级指标与整体性能之间还存在着非线性关系,必须正确反映这些关系以帮助相关组织和个人对绿色建筑的进行甄别.参照<绿色奥运建筑评估体系>设计阶段的指标体系,使用人工神经网络模拟评估人的评估决策,采用评估人给出的40个建筑物评估数据用于训练和仿真.根据指标的逻辑关系采用"级联"方式构建神经网络,分两个阶段进行训练和仿真,降低了小样本对训练效果的不利影响.对那些均方误差已经满足要求的网络,利用确证样本验证其泛化能力.实例显示构建的人工神经网络的学习、泛化能力较强,误判率较低.     

模糊数学方法在绿色建筑评估中的应用

以《绿色奥运建筑评估体系》为背景，探讨在绿色建筑评估中使用模糊方法的可能性。与传统模型相比，建立的绿色建筑评估模型可以提供较为丰富和精确的初始信息和结论信息。计算结果表明，在模糊集运算时使用“乘与加算子”、在合成评估分值时使用“加权平均法”是可行的。