颗粒活性炭吸附去除水中雌激素的试验研究

以自来水为试验原水,投加雌酮(E1)、雌二醇(E2)和乙炔雌二醇(EE2),考察了颗粒活性炭去除水中雌激素的效果及动力学.结果表明,活性炭吸附能快速有效地去除水中雌激素.接触10 min后,即达到吸附平衡.平衡质量浓度与雌激素起始质量浓度有关.初始质量浓度为500 ng/L时,E1、E2和EE2的去除率分别为74.7%、89.5%和82.8%.E1、E2和EE2同时存在时,活性炭对E2的吸附效果显著变差(初始质量浓度为500 ng/L时,吸附平衡质量浓度由44.65 ng/L增加到195.03 ng/L),而对E1和EE2的吸附效果没有影响.不同初始质量浓度的等温吸附数据可用Freundlich等温吸附方程来描述.     

基于改进遗传算法的图像分割

分析了OTSU图像分割算法和遗传算法,针对基本遗传算法在优化OTSU图像分割算法中存在的易于早熟、陷入局部最优的不足,提出了一种基于改进遗传算法的图像分割算法。结合OTSU对遗传算法中的适应度函数进行改进,使得对个体的评价更合理,提高算法的全局搜索能力,避免了遗传算法陷入局部最优。实验结果表明,与基于基本遗传算法的图像分割方法相比,改进的图像分割算法在图像分割中获得的分割效果更佳。     

好氧颗粒污泥吸附氨氮性能

在水温(25±1)℃、0.1 mol·L?1 Trise-HCl缓冲液为反应体系并不断通入高纯氮气的厌氧条件下,以小试SBR反应器培养的好氧颗粒污泥为吸附剂,考察了好氧颗粒污泥对氨氮的吸附作用及其影响因素。好氧颗粒污泥表现出比絮体活性污泥更大的对氨氮的吸附容量。当初始氨氮浓度为30 mg·L?1时,颗粒污泥与絮体污泥的吸附容量分别为1.83 mg NH+4-N·(g VSS)?1和1.18 mg NH+4-N·(g VSS)?1。由于细胞之间的遮蔽效应,污泥对氨氮的吸附容量随污泥浓度的升高而降低。盐度(NaCl)显著影响颗粒污泥对氨氮的吸附效果:盐度越高,污泥吸附容量越小。试验结果表明,污泥对氨氮的吸附作用不可忽略且需要进一步深入研究。     

对集团控股企业财务管理模式的探讨

从公司治理的角度,对集团控股企业的财务管理模式、主要的管理内容,发表自己的看法,提出了在市场控制与组织控制之间寻求一种平衡的运行机制,形成所有者与经营者之间的相互制衡机制,使公司治理高效率和有效化,维护出资人权益,实现股东价值和员工价值的最大化的核心治理理念.     

基于无人机技术的水质监测采样装置

为提高水质监测的效率、减少人力劳动和能源的浪费,提出了基于无人机技术的水样采集、水质监测装置,将现场通过水泵采样的数据通过无人机上搭载的STM32微处理器进行处理后用GPRS网络发送至服务器端,地面控制端通过PC机上的上位机进行数据的接收和无人机的控制.实验表明,该装置可高效地进行实时水质监测.     

STC-OFDM系统的信道估计

空时编码技术和OFDM系统结合,可以进一步提高系统性能,对这一系统的信道估计技术传统的方法有多种,LS信道估计方法虽然简单,但它对噪声比较敏感,因此将降噪的方法同LS相结合将会提高通信的质量,调制技术与STC-OFDM系统相结合,能够进一步提高通信的质量,通过计算机仿真结果表明:修改后的算法性能明显优于传统的LS信道估计性能。     

基于STBC的通信技术的性能优化

为了解决信号传输的主要问题,根据空时分组码(STBC)与垂直分层空时码(V-BLAST)二者各自的性能特点,信道能依据接收端欧氏距离平方最小的准则,选择较优的发送端传输方式,以适应信道的变化。仿真验证:自动更换方案误码率性能最好。接着从矩阵分解的角度,通过与常用检测算法比较可知:GDM-VBLAST扩展信道检测算法,降低MIMO-OFDM通信系统性能的误码率,也能够消除一定的噪声干扰。     

基于灰色分析的电力四表合一数据智能集抄系统研究

为了提高电力四表合一数据智能集抄能力,提出一种基于灰色分析的电力四表合一数据智能集抄系统设计方法,采用多维传感器进行电力四表合一数据智能采集,对采集的电力四表合一数据进行智能信息融合处理,提取电力四表合一数据的灰色关联特征量,根据特征提取结果进行电力四表合一数据的智能融合和传输控制,结合嵌入式设计方法,进行电力四表合一数据的智能集抄系统设计,采用模糊集成控制方法,进行电力四表合一数据智能集抄系统的输出稳定性调节,结合灰色分析方法,实现电力四表合一数据智能集抄系统的大数据信息处理和智能开发设计。测试结果表明,设计的电力四表合一数据智能集抄系统具有很好的数据信息融合处理能力,系统的输出稳定性较高,可靠性较好。     

A/O—MBR处理高氨氮废水的短程硝化研究

采用A/O—MBR工艺处理模拟高氨氮农药生产废水,考察了系统对氨氮的去除效果。通过对pH值、温度、DO的控制实现了短程硝化,并研究了该过程的影响因素。A/O—MBR工艺在25～28℃、pH值为7.5～8.5、进水氨氮为120～1 500 mg/L、DO为2.5 mg/L时具有较为稳定的短程硝化效果,亚硝态氮的积累率平均为58.9%,对氨氮的平均去除率为93.2%。维持其他参数不变,当DO为1.5 mg/L时短程硝化效果最好,亚硝态氮的积累率在90%以上,但对氨氮的去除率降至87.5%。     

OFDM系统中稀疏信道的估计

为了提高信道估计的精确性,针对稀疏信道的稀疏特性,利用处理稀疏信号中的一种算法对稀疏信道进行了估计,与传统的最小二乘法的信道估计性能相比,此种算法有效地降低了多载波间的干扰和多普勒的扩展对信道估计的影响,其信道估计性能有所提高。此方法同最小二乘法相结合,信道估计的精确性和频谱利用率进一步得到了提高。通过计算机仿真验证了该算法的有效性。