重油在催化剂中的有效扩散系数及扩散受阻因子

通过对大港减压渣油超临界萃取（SFEF）窄馏分在FCC催化剂与SiO2模型催化剂中有效扩散系数的研究,得到了催化剂孔径对有效扩散系数的影响和催化剂的扩散受阻因子。结果表明,SFEF窄馏分在FCC催化剂中的扩散受阻因子均小于1,为受限扩散,在大孔FCC催化剂中的扩散受阻因子是参比催化剂中的2～3倍。当扩散分子直径小于1．8nm时,SFEF窄馏分在孔径大于5．6nm的SiO2模型催化剂中的扩散受阻因子均大于1;当扩散分子直径大于1．8nm时,SFEF窄馏分在孔径为5．6～7．9nm的模型催化剂中的扩散为受限扩散。SiO2模型催化剂的曲折因子为2．87,在经验值范围内。当平均孔径相近时,SFEF窄馏分在模型催化剂中的有效扩散系数比大孔FCC催化剂中大两个数量级,说明有效扩散系数不仅与扩散分子直径与催化剂孔径的比值A有关,还与催化剂的孔结构密切相关,仅用λ来关联扩散受限程度是不准确的。采用SiO2模型催化剂研究有效扩散系数与孔径的关系更为准确合理。     

球形SiO2模型催化剂的制备及在渣油扩散系数测定中的应用

 利用正硅酸乙酯水解缩合反应,制备了粒径为293nm的单分散二氧化硅球形颗粒。将二氧化硅悬浮液在重力场中沉降、干燥,在800℃煅烧后,得到直径为4mm的模型催化剂小球。根据模型催化剂和渣油的特点进行假设,通过物料衡算建立了球形模型催化剂中的扩散数学模型,经Laplace变换求得解析解,模型简单,求解容易。采用大港减压渣油抽提油,以球形模型催化剂进行扩散实验,根据模型求解,得到大港7＃抽提油在模型催化剂中的有效扩散系数为1.72×10-10 m2/s,结果准确可靠。     

球形SiO2模型催化剂的制备及在渣油扩散系数测定中的应用

利用正硅酸乙酯水解缩合反应,制备了直径为23～293 nm的单分散SiO2球形颗粒.通过SiO2颗粒的有序堆积,在800℃煅烧后,得到直径为4 mm的球形模型催化剂和10～20目筛分(粒径0.85～1.68 mm)的模型催化剂.建立了球形模型催化剂巾的扩散数学模型,通过Laplace变换求得解析解.采用大港减压渣油超临界流体萃取7#(DG-7)抽提油和制备的SiO2模型催化剂进行扩散实验,得到DG-7抽提油在模型催化剂中的有效扩散系数的数量级在10-11～1010m2/s范围,且有效扩散系数随模型催化剂的孔径增加而增大.当模型催化剂孔径由8 nm增加到15 nm时,有效扩散系数增加了1个数量级,说明DG-7抽提油在孔径小于8 nm的模型催化剂孔道中的扩散受到孔径的限制.     

重整催化剂的微反活性研究

为评价自制连续重整催化剂的活性,在微型催化重整实验装置上,在氢油体积比为1 200且H2流量为7.2 L/h的工艺条件下,研究了反应温度、反应压力和液时空速对C≥5液态产物收率、芳烃产率、二甲苯产率及汽油辛烷值的影响。结果表明,在反应温度为490℃、反应压力0.35 MPa、液时空速为1.2 h-1的最佳工艺条件下,汽油的研究法辛烷值可达99.8,芳烃、二甲苯收率分别为80.81%,30.31%。     

塔里木原油馏分油表面张力预测方法研究

实测塔里木原油 2 4个宽、窄馏分油不同温度下的表面张力 ,在所得数据的基础上 ,采用逐步回归法及基团贡献模型预测表面张力 ,其平均绝对偏差分别为 0 .5 5 0× 10 - 3N/m和 0 .480× 10 - 3N/m ,平均相对偏差分别为2 .45 %和 2 .3 8% ,预测结果均可以满足基本工艺要求。考察两种常用计算方法对塔里木油表面张力计算的适用性 ,API式偏差低于原文标明的范围 ,对比态法稍高于原文标明的偏差 ,可酌情使用。     

化学工程与工艺专业选修课课程体系调查研究

课程体系的构建是影响高等教育人才培养质量的重要因素。通过对化学工程与工艺专业毕业班学生专业选修课的问卷调查，从开课时间、学时安排、授课内容：授课深度等方面进行研究，分析课程体系及专业选修课教学中存在的问题，探讨如何构建更加合理的课程体系，进一步完善和改进专业选修课的教学，以便获得更好的教学效果，提高人才培养质量。     

人工神经网络法预测轻质油品的闪点

以伊朗原油不大于350℃的宽馏分油的恩氏馏程为基础,建立了可预测轻质油闭口闪点的人工神经网络（ANN）模型,并利用现场采集的5种轻质油品的测定值检验了模型的预测能力。结果表明,对伊朗原油的宽馏分油,采用恩氏馏程数据进行学习训练,样本的记忆平均相对误差为0.65%,平均绝对误差为2.0℃。模型对轻质油品闪点的预测能力较好,预测的绝对误差为1.6~3.6℃,能满足工程计算要求。     

塔里木原油馏分油临界性质测定与预测

在半封闭管临界性质测定装置上实测塔里木原油 2 4个宽、窄馏分油的临界温度和临界压力。在实测数据基础上 ,采用逐步回归法预测临界性质 ,临界温度和临界压力的平均绝对偏差分别为 2 .6 0～ 3 .5 0K和 0 .0 42～0 .0 43MPa ,平均相对偏差分别为 0 .40 %～ 0 .5 0 %和 1.6 1%～ 1.89% ,预测结果均可以满足工艺要求