大数据技术在班组长培训策划中的应用

<正>在班组长培训策划中运用大数据技术，对班组长绩效数据和人力资源数据进行搜集、处理与分析，建立五大数据模型，精准获取班组长培训需求后再进行培训策划，使班组长培训更具针对性、有效性。大数据一词来自IT行业，是指无法在一定时间范围内用常规软件进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新的处理模式来体现更强的决策力、洞察力和流程优化功能。大数据技术用于对这些数据集合进行专业化处理，即通过数据“加工”，实现数据“增值”。     

基于组合损失函数的BP神经网络风力发电短期预测方法

为了改善风电大规模并网带来的电力系统功率平衡问题,提高系统的风电消纳能力,构建了基于组合损失函数的风电功率预测神经网络模型. 为了提高原始数据信息的利用率,在模型中将数据进行分类,提出以最小化组合损失函数为目标的BP神经网络风力发电短期预测模型,由均方差损失函数、交叉熵损失函数和排序损失函数按照不同的权重比构成组合损失函数. 基于实际风场数据,对基于组合损失函数的预测模型效果进行训练和仿真验证,结果表明相较于基于单一的均方差损失函数的预测方法,提出的组合损失函数可有效提高预测精度.