汽轮机转子运行故障分析及诊断研究

汽轮机转子在运行过程中由于各种原因会出现振动异常情况,振动烈度随转子转速和负荷升高而呈线性增大,直接影响机组正常运行,处理不当将造成机组动静碰磨,甚至造成转子大轴弯曲。传统的诊断方法试验项目多,诊断时间长,为快速诊断故障类型,查找故障原因,以防故障恶化,用BP神经网络建立汽轮机转子故障诊断模型,对汽轮机转子运行故障进行诊断,诊断结果精确,解决了传统诊断方法费时费力的问题。利用BP神经网络方法,对国产300MW机组转子运行故障进行分析诊断,诊断结果与现场实际揭缸查验一致,论证了利用BP神经网络方法对汽轮机转子运行故障进行预诊断是可行的和准确性,同时诊断结果为机组检修提供了更为准确的依据,并为转子设计和加工制造提供了参考。     

抚顺热电厂除氧器排汽余热利用探索

除氧器排汽具有一定温度和压力的工质,这部分余热如不充分利用便会造成资源的浪费.利用等效热降法对抚顺热电厂现有热力系统进行分析,提出了除氧器排汽余热利用的改造方案,即补水补入凝汽器之前先经过除氧器排汽加热,并分析了通过此项改造可能带来的经济效益.     

火电厂最佳回水方式的研究

电厂煤炭消耗量巨大,优化热力系统是实现节能减排的重要方式.针对抚顺热电厂1#机组,用等效热降法计算抽汽等效热降和抽汽效率,并分析了凝结水回水位置、回水温度、回水份额对电厂经济性的影响.给出了该厂最佳回水方式,并得出一般规律.     

神经网络在汽轮机转子故障诊断中的应用研究

针对汽轮机转子在运行过程中出现故障的几率较高且危害较大,传统诊断方法费时费力的问题,建立BP神经网络及RBF神经网络转子故障诊断模型,通过实例对转子故障进行诊断,结果表明BP神经网络和RBF神经网络诊断与转子揭缸检查一致,但BP神经网络比RBF神经网络对转子的故障诊断精度更高,可为转子检修及安装设计提供了参考。     

汽轮机阀门流量特性曲线优化

针对某厂1号机组在大修后出现高调门摆动大,伴有一次调频不合格、AGC响应迟缓等问题,对该厂阀门管理环节进行试验,因GV2、GV3、GV6阀门摆动较大,故利用最小二乘法对GV2、GV3、GV6的阀门流量特性曲线进行修正,并根据作图法,对GV2、GV3、GV6之间的重叠度进行计算。结果表明,修正好的流量特性曲线输入到DEH中,阀门运行良好,一次调频能力得到提高,修正好的重叠度可更好的适应机组调峰,加快AGC响应,减少负荷摆动。     

给水回热加热器端差对机组经济性的影响

给水回热加热器运行时的端差大于设计值是影响机组经济性的主要原因之一,有效地定量计算其对经济性的影响可以为提高机组经济性、优化运行提供指导依据.基于等效热降理论,建立了端差对经济性影响的计算模型,以抚顺热电厂300MW机组为计算实例,分析了各加热器端差对新蒸汽等效热降、循环吸热量、汽轮机装置效率及标准煤耗率的影响.     

罗茨泵内部流场数值模拟研究

罗茨泵在运行中由于各种原因会出现振动大、噪音大、泄漏等问题,获得罗茨泵的流动信息对预知及解决故障问题具有非常重要的意义,建立罗茨泵流场数学模型,用CFD软件对其内部流场进行模拟,获得并分析内部介质的压力场、速度场、流量脉动曲线、进出口压差对流量影响。研究结果表明:两转子间隙处压差最大,形成较高涡流;排气口两侧有明显的涡流;出口流量在转子转动初始阶段达到峰值;进口流量和进出口压差成反比,进口流量的脉动系数和进出口压差成正比。验证了CFD数值模拟的准确性,为对罗茨泵的进一步研究和整体优化奠定了基础。