基于C4．5算法的集成方法研究

对于一些数据量有限的数据集而言,如何提高分类精度是机器学习研究者们的主要任务之一.集成学习方法通过同时构造多个学习器,然后对各学习器的分类结果使用投票法得到分类结果.提出了基于Bagging的C4.5集成算法,实验结果表明:采用这种方法会有效提升分类能力.     

粒计算规则生成模型

提出了一种粒计算规则生成模型GrCRule.该模型以最优粒化为基础来构造粒的最优划分,避免了决策树方法必需使用同一属性的所有属性值对来构造划分的局限.通过仿真实验说明,该模型能够得到比决策树方法更精简的规则集以及更强的泛化能力.     

挖孔桩设计中若干问题的探讨

本文对挖孔桩设计中桩端承载力的确定，桩侧摩擦力和桩自身的考虑等问题进行了分析和探讨，并提出了有参考价值的意见。