CMF在办公椅类产品中的设计应用探究

目的:随着时间的推移和时代的的进步,全球都进入了科技高速发展的时代,人们对于物质的品质上的要求也随之的越来越高,人们已经不单单的满足于产品的基本使用功能,而是要追求更高的更好的品质。方法:本文主要通过对办公椅类产品的颜色,材质,表面处理工艺这三个大的方面来分析,并对办公椅类产品组成部分的CMF详细分析,探究其近年来的发展成果。结论:通过分析CMF在办公椅类产品中的设计应用探究的详细分析,更全面的掌握CMF的发展趋势和未来,得出未来的CMF设计趋势走向。     

振冲砂石桩在橡胶坝基础处理中的应用

锦州市第三座橡胶坝工程坝址位于小凌河主河床,主坝基础承载力极不均匀,若采用传统换填基础的方式,不仅费工、费力,同时由于主河床地下水位较高,排水难度大,回填质量也难以控制.工程建设中采用振冲砂石桩施工工艺,收到良好效果,缩短了工期,节省了工程投资.文章对振冲砂石桩法施工技术参数、施工方法、施工质量控制及效果等作了阐述.     

某水库地基振冲碎石桩施工方案分析

辽宁省锦州市境内小凌河下游的锦凌水库是以防洪、城市供水为主,其次是发电、灌溉及养殖,并兼顾改善地下水环境的大型综合利用水利枢纽工程,它是小凌河干流上唯一的重要控制性骨干工程。文章通过锦凌水库的实例,介绍了锦凌水库左岸连接段地基振冲碎石桩施工的技术方案及振冲碎石桩施工中质量控制要点和保障措施。     

工程类课程思政的教学框架设计及教改实践探索——以“程序设计基础”课程为例

思想政治工作要贯穿教育教学全过程,推进全员全过程全方位育人是新时代立德树人的要求。工程类课程知识体系融入思政元素难度较大,成为高校课程思政的短板和难点。“程序设计基础”是一门具有代表性的工程类课程,在有限授课时间内有效融合专业理论和思政元素的探索具有一定的普适价值和现实意义。因此,本文提出了面向工程类课程全过程课程思政实施框架,并以“程序设计基础”课程为例介绍在该框架下的教学实践改革和探索结果。     

基于阿尔茨海默症老人的卧室智能家居的设计研究

现状在全球走向老龄化的时代,患有阿尔兹海默症老人的数量在不断增长,失智老人的养老方式、生活空间已经是世界热点话题了;机遇智能家居不仅拥有视觉、触觉、听觉、味觉等自动控制的家居保障,还能针对患者身体情况进行健康分析、辅助康复训练,对于患者的日常生活、精神生活都有极大的帮助,但目前智能家居如何应用在生活环境依然缺乏规范,方向所以本文主要研究在卧室空间内,智能家居如何协调,才能更贴合失智老人的认知特点和行为习惯。     

基于UBM降阶算法的高效说话人识别系统

为了提高基于高斯混合模型-通用背景模型（GMM UBM）说话人识别系统的运算速度,提出了通用背景模型（UBM）降阶算法,该方法采用极大似然估计法训练一个高阶UBM,再采用UBM降阶算法得到低阶UBM.采用最短距离高斯分量替换空映射集合的方法解决了空映射集问题.通过实验方法分析了3种初始化低阶UBM方法的识别结果,发现不同的初始化方法对结果影响很小.在NIST2001 SRE数据库上的实验显示,该算法使基于GMM UBM说话人识别系统的运算速度提高了8倍,而等错误率仅上升了459%,表明了UBM降阶算法在小幅降低系统识别率的情况下,可大幅度提高GMM UBM系统的运行效率.     

基于关联规则的多普勒天气雷达故障挖掘算法分析

基于辽宁丹东多普勒天气雷达等台站,针对当前多普勒天气雷达发射机、接收机、伺服等软硬件故障挖掘过程中,受冗余、缺失、错误数据的影响导致最终挖掘率和挖掘准确率不高,误挖率以及漏挖率始终较高的问题,提出了基于关联规则的多普勒天气雷达故障挖掘算法.该算法利用关联规则挖掘技术原理以及相关定义定理,将收集到的多普勒天气雷达故障数据集划分成不同区域,滤除弱关联故障数据,保留强关联故障数据,完成对多普勒天气雷达故障数据的预处理,并构建了故障原始判断表和故障挖掘模型,在此基础上,利用故障原始判断表和挖掘模型对多普勒天气雷达故障进行定位和类别判断,完成挖掘.性能测试结果显示,采用所提算法能够实现多种类型多普勒天气雷达故障的高精度挖掘,为多普勒天气雷达系统的安全、稳定运行提供了有效保障.     

基于多项式拟合的中性-情感模型转换算法

情绪变化问题是说话人识别技术面临的一个难题。为了解决该问题,提出了基于多项式方程拟合的中性－情感模型转换算法。该算法建立了中性模型和情感模型之间的函数关系,只需要说话人的中性语音就能训练其各种情感类型的说话人模型。在普通话情感语音库上的实验表明,采用该方法后识别算法的等错误率由16.06%降低到10.31%,提高了系统性能。