远程在线中心静脉压监测系统的设计与实现

基于传感器技术、单片机技术、无线通信技术和LabVIEW虚拟仪器开发出的无线中心静脉压监护系统,采用NPC-1210作为压力传感器,STC89C52单片机作为接收器控制模块,通过通用串行总线(universal serial bus,USB)串口将压力数据传输至LabVIEW开发软件,实现对中心静脉压数据的采集和存储,并利用互联网技术将相关信息及时传送到医护人员手中.该系统使用了模块化的设计思路,通用性强、易于维护、操作简单、体积小,应用前景广阔,是一种用于替代医护人员执行繁琐的中心静脉压测量工作的可行系统.     

基于MRI高通量分析的颞叶癫痫识别EI北大核心CSCD

颞叶癫痫是一种常见的癫痫类疾病,基于磁共振成像(MRI)图像的颞叶癫痫识别可以避免正电子发射计算机断层成像(PET)对人体的辐射伤害。本文提出了一种基于MRI高通量分析的颞叶癫痫识别算法:对于脑部MRI图像,先利用SPM12平台将MRI图像配准到标准脑图集,在同一坐标系下再按照AAL分区提取海马区作为感兴趣区域;然后对提取的感兴趣区域进行高通量分析,提取540个图像特征;最后用Bagging分类方法进行分类,区分正常人与颞叶癫痫患者。实验用30例(10例病人、20例正常人)MRI图像进行算法验证。结果表明:该算法能有效对颞叶癫痫患者与正常人进行分类,分类准确率达到100%。因此,本文提出的基于提取海马区进行高通量分析再用Bagging进行分类判决的方法能有效地在MRI图像上识别出颞叶癫痫。