基于深度学习的语音门禁系统设计

基于深度可分离卷积神经网络(Depthwise Separable Convolutional Neural Network,DS-CNN)设计一个嵌入式离线语音门禁系统.系统首先利用深度学习库TensorFlow搭建DS-CNN声学模型并完成模型训练,然后将训练好的模型移植到嵌入式平台实现离线式语音识别,最后根据识别结果控制继电器执行相应动作.为避免人工设计的滤波器在特征提取时造成信息损失,系统采用语音信号的语谱图作为声学模型输入,通过多层卷积单元自动提取说话人语音特征进行分类判断,并引入语音唤醒机制,保证系统的安全性和低能耗.系统测试结果表明,该门禁系统1次识别成功率达95%以上,平均响应时间满足设计要求,具有较好的实用性.     

碳捕集技术应用进展及碳交易市场分析

针对低碳经济转型的发展趋势,分析了碳捕集技术的应用进展和碳交易市场的发展前景。常见的碳捕集技术有化学吸收法、物理吸收法、吸附分离法、膜分离法和生物固碳法等,其中化学吸收法技术成熟、应用最广;碳捕集装置可生产工业级和食品级液体CO_2,广泛应用于采油、焊接、化工、食品等领域,2017—2019年国内液体CO_2生产装置开工率为51.0%～54.5%,CO_2下游市场始终呈现出供大于求的态势;碳交易是CO_2减排的推动力,2013—2019年中国碳市场的平均碳价为21.5元/t,预计2020—2030年碳价将逐年提升;目前碳捕集技术的大面积推广还面临着各方面的阻力,包括捕集成本偏高、下游市场需求不足、碳市场有待完善等,未来应继续降低碳捕集装置的投资运行成本,以提高该技术的经济效益,取得更大规模的CO_2减排效果。     

逆喷式Y型重油喷枪的流量特性及燃烧性能研究

为改善重油的雾化燃烧质量,设计了一种逆喷式Y型重油喷枪,并在热态实验台上研究了喷枪的流量特性及燃烧性能,结果显示:喷枪的重油流量大小与油压正相关;雾化蒸汽流量随汽压升高而增大,随油压升高而减小;气孔流量系数随重油流量的增大而减小;拟合出了混合孔压力随汽压变化的经验公式,可用于喷枪的设计调试;重油燃烧的火焰形态良好,说明均布型和三分割型两种喷枪布置形式均适用于工业应用;考虑污染物排放因素时,"均布型+偏小出口动量"的喷枪布置形式性能最优。     

脱硫废水处理除氯一体化方法的研究

介绍了现阶段脱硫废水的处理现状,针对传统三联箱无法满足去除氯离子的要求,提出了脱硫废水处理除氯一体化的工艺路线,建议采用改进的超高石灰铝法去除氯离子,经过小试,结果表明其它污染物离子可与氯离子在一定程度上被协同去除,又能满足工业化应用节省成本的要求。     

燃煤锅炉烟气消白技术的应用现状及研究进展

介绍了目前烟气消白的相关地方标准,综述了目前烟气消白技术的应用现状及研究进展,分析了各种技术的优缺点。结果表明:直接加热法、间接加热法只消除了视觉影响,并未降低烟气含湿量;降温冷凝法对冷源要求高;冷凝再热法可彻底实现烟气消白,但设备相对复杂;溶液吸收法成本高、腐蚀性强;旋流除湿法、除雾器改造、安装湿式电除尘器等没有去除水蒸气的效果,消白能力有限。综合各种因素,得出冷凝再热法是目前较为可行的烟气消白方案。     

水泥窑烟气多种污染物的治理技术研究

综述了针对水泥窑烟气污染物的多种治理技术,包括除尘、脱硫、脱硝、消白、脱汞等,并对各种技术的特点和发展趋势进行了总结,为水泥生产企业应对即将到来的烟气超低排放标准提供参考。     

钢铁高炉煤气精脱硫技术发展及应用分析

利用在德温特世界专利索引数据库和智慧芽数据库围绕钢铁高炉煤气精脱硫技术开展了国内外专利检索和研究，重点从均相控制、相变凝聚、液相水控制、资源利用和能源协同等技术方面进行检索，并从申请趋势、技术构成、申请区域、主要申请人等方面进行深入分析；结合技术创新与产业发展需求，对钢铁高炉煤气精脱硫技术的发展趋势进行总结，最后提出了该技术领域应用与发展的对策建议。