电力企业信息设备资产管理的探索与实践

以国家电网长兴县供电公司为例,介绍了信息设备资产在全寿命管理、规章制度制定、信息系统运用等方面的一些做法和经验,以期为兄弟单位信息设备资产的管理提供借鉴.     

基于智能电表海量数据的台区运行态势分析与应用

随着智能电网的快速推进,配网智能化水平越来越高。用户智能电表的覆盖率逐年提升,利用用户智能电表每十五分钟一次采集形成的海量数据,辅以公变终端运行数据,从低压台区线损、故障、网架分析三个视角入手开展台区运行态势分析和应用。通过精益化线损分析,研判线损异常的原因,对配网变户一致性进行研判,对智能装置数据准确性进行评价;通过低压台区回路阻抗模型计算,利用阻抗值实现了配网异常情况的预判和网架阻抗评估;通过配网故障研究分析,及时实现不同类型故障的准确主动研判,进一步提升供电服务“最后一公里”服务效率。本文通过深入挖掘智能电网领域大数据价值,促进业务创新、绩效提升,细化客户分类,满足智能化、多样化用电需要,提升配电网感知度。     

基于域控制器的桌面安全策略研究

通过域控制器可以实现安全、软件、环境的集中管理,统一制定安全策略、限定软件运行、利用AD(活动目录)统一桌面、IE、TCP/IP的设置,有效解决违规外联带来的网络安全威胁。文章根据域控制器的基本功能账户策略、密码策略、IE设置、限定软件运行、安全脚本等,阐述了一种违规外联检测、预防的方法。     

基于GPRS和嵌入式Linux的无线数据通信系统设计

通过介绍手持终端、无线通信技术和嵌入式Linux的发展情况,分析了目前手持终端的发展趋势.在GPRS无线通信的基本原理的基础上,分别从软件和硬件两方面总结了嵌入式Linux系统基础上的设计实现手持终端无线通信功能的可行性方案.     

应用PI系统实现信息主机实时监测的接口设计

利用PI系统实现对信息主机的监测,可以实时反映出设备的当前工作状况。首先讨论了对主机设备进行监测的技术思路,分别对PI实现Unix和Windows下的系统监测技术进行了阐述,对接口程序的实现进行了介绍,并比较了这种实现方式相对其它方式的优缺点。     

基于智能电表海量数据的台区运行态势分析与应用

随着智能电网的快速推进,配网智能化水平越来越高。用户智能电表的覆盖率逐年提升,利用用户智能电表每十五分钟一次采集形成的海量数据,辅以公变终端运行数据,从低压台区线损、故障、网架分析三个视角入手开展台区运行态势分析和应用。通过精益化线损分析,研判线损异常的原因,对配网变户一致性进行研判,对智能装置数据准确性进行评价;通过低压台区回路阻抗模型计算,利用阻抗值实现了配网异常情况的预判和网架阻抗评估;通过配网故障研究分析,及时实现不同类型故障的准确主动研判,进一步提升供电服务"最后一公里"服务效率。文章通过深入挖掘智能电网领域大数据价值,促进业务创新、绩效提升,细化客户分类,满足智能化、多样化用电需要,提升配电网感知度。     

包钢烧结矿配加FMG西部粉矿试验研究

文章利用烧结杯开展了FMG西部粉替代毛塔粉试验研究,对不同替代比例的烧结矿质量指标以及高温冶金性能进行了系统研究。研究结果表明:FMG西部粉可以替代毛塔粉用于烧结生产,在保证烧结矿质量指标以及高温冶金性能指标稳定的前提下,建议FMG西部粉替代毛塔粉的比例控制在12%以内。     

一种基于随机森林的停电敏感模型

为深入全面地对不同用电群体用户进行分析,实现停电敏感用户的精准识别,制定针对性的风险防控策略,有效减少客户来电风险,本文提出一种基于随机森林的停电敏感模型,对客户停电的敏感程度进行划分,进而实现差异化地运营管理客户,为营销部、设备部、客服中心等部门提供有效数据支撑,助力电网营销管理。本文将随机森林模型引入停电敏感预测中,并将预测结果与停电工单结合输出停电敏感高风险、中风险、低风险用户。在此基础上,以浙江湖州市2016年1月1日至2018年12月31日的数据为例进行了实例验证。模型结果显示,随机森林的预测结果准确性为88%,模型覆盖率为76.5%,模型的AUC值为0.77,结果优于逻辑回归和神经网络模型,模型的优良性为电网客户服务风险提供有力的数据参考。     

基于SNMP协议的网络拓朴发现算法分析

当前,互联网安全管理模块中采用了大量基于SNMP协议的工具,研究该协议网络拓扑发现的步骤和方法,对于保障互联网信息传输的安全性有重要意义。文章通过对SNMP协议、网络拓扑发现技术和算法的研究,设计了一个网络拓扑发现系统,该系统能够对网络结构进行准确、高效的自动发现,从而简化网管部署,提高效率。文章还对网络层拓扑发现、链路层拓扑发现以及相关算法进行了分析。