数据挖掘技术在大坝安全决策支持系统中的应用

数据挖掘技术是一个新兴的，具有广阔应用前景和极富挑战性的研究领域。在充分研究大坝安全决策支持系统的基础上，结合数据挖掘技术的概念与方法等，对数据挖掘技术在大坝安全决策支持系统中的应用进行论述，与此同时，运用数据挖掘技术分析了某大坝垂直位移测值突变的物理成因。     

改进的混凝土重力拱坝温度荷载分析

针对目前拱坝规范中温度荷载不能较好地考虑重力拱坝内部温度的非线性变化,由外界气温变化对混凝土内部温度影响的理论分析及坝体温度计测值的综合分析,对年变化温度荷载的计算进行了改进：仅对外界气温变化影响较显著的距坝体外表面10 m左右区域的混凝土温度进行等效,假设中间区域的温度无变化。这可一定程度考虑坝体内部温度的非线性变化。对某重力拱坝进行分析,得到的结论是：①采用本文提出的考虑坝内温度非线性变化的温度荷载方法计算的应力较规范计算的应力,在下游面拉应力有较大增长,而上游面压应力有所减小;②计算坝体的变形与规范法计算的变形较接近,但截面上的应力分布不同。     

混凝土坝与坝基互馈面及其确定

基于混凝土坝坝体与坝基互馈作用面的特性,运用优势面理论建立了坝体与坝基互馈优势面的评价指标和分类模型．并以确定三峡工程典型坝段的互馈优势面为例,说明该确定方法简便可行．     

相空间神经网络模型在大坝安全监控中的应用

本文将混沌理论和神经网络理论相结合，并针对某一混凝土重力坝水平位移实测值建立相空间模糊神经网络预报模型。首先对水平位移的实测序列，进行相空间重构，求算关联维，说明该序列存在混沌成分和奇异吸引子；应用自适应模糊神经网络，对水平位移实测序列构成的相点，建立相空间神经网络模型。计算结果表明，相空间神经网络模型用于大坝监控中是可行的，其预报精度优于常规的统计回归模型，能揭示大坝的非线性性质，能更好地对大坝运行性态进行分析。     

基于分形理论的接触体互馈机理及力学模型研究

外界荷载的作用驱使接触体之间相互作用。接触面在荷载作用下动态变化的过程即为互馈作用,相应的接触面即为互馈面。互馈是工程界的重要任务,也是一项具有重要理论和实用意义的重大课题。本文针对经典接触力学假设接触表面为几何光滑面的不足,利用分形几何知识研究了接触体相互作用的互馈机理和相应的力学模型,并用前人所做的节理试件的光弹试验结果进行了计算,结果表明法向荷载的增大导致互馈面的分形维数逐渐减小,且小于初始分形维数。因此,利用互馈面的分形维数建立的接触体互馈模型,可揭示接触体互馈的演变规律。     

大坝监测资料分析中环境量对效应量影响综合评价的加权面积法

用距离的概念来描述大坝监测资料分析中环境量对效应量的整体影响效应. 首先讨论了多种距离定量化准则, 其中加权面积距离是以分量过程线围成的面积对其基准值的矩经量纲归一处理后得到的值; 然后论证了使用加权面积定义距离的合理性并给出了确定距离基准值的方法, 为确定各个分量占效应量的比例提供了定量的依据. 最后给出了应用实例, 证明了该法的有效性.     

“4S”集成技术在大坝安全中的应用

总结了地理信息系统技术、遥感技术、全球定位技术和专家系统技术在大坝安全中的应用概况,并以此为基础提出了“4S”集成技术在数字流域大坝安全中的应用框架。     

基于模糊聚类的神经网络模型及其在渗流分析中的应用

本文采用模糊聚类理论方法对因子集进行模糊聚类 ,然后利用神经网络的方法建立样本因子集类别变量特征值与样本观测值之间的预测模型 ,提出了将模糊聚类、模糊模式识别以及神经网络三者有机结合的预测理论。并通过某大坝渗流计算实例对传统的统计预报模型和基于模糊聚类的神经网络预测模型进行了比较 ,结果表明后者的预报精度比前者要高。     

DLL技术在"大坝安全综合评价专家系统"开发中的应用

探讨了ＤＬＬ技术及其在“大坝安全综合评价专家系统”开发中的应用;介绍了以Ｐｏｗｅｒ Ｂｕｉｌｄｅｒ作为主要开发工具,在其中调用Ｆ９ｏｒｔｒａｎ,Ｃ语言的ＤＬＬ方法,该方法能合理使用多种程序设计语言,充分发挥各种语言的优势,从而提高开发效率及系统运行速度,避免重复编码。