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本文描述了一种用于实时孤立词语音识别系统的噪声消除方法——双话筒噪声消除法。根据声强与距离平方成反比的关系,采用两个话筒检取语音,经过处理,有效地消除了背景噪声,提高了语音识别系统的抗噪声能力。初步测定,当噪声源距话筒2米外时可以提高信噪比10dB左右.  相似文献   
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提出了用于音素识别的K子空间和时延自相关器神经网络结构,用将时延设计加入线性自相关器,以扩展音素滤波神经网络的方法,产生p维子空间,并采用迭代过程修改划分,以便捕获语音信号中的时间序列信息。这种带不分类训练过程的体系结构提供了一种高识别性能的方法,没有大多数常规语音识别神经网络所常有的网络输出值不表示候选者似然性的缺陷。通过英语音素和汉语音素的初步试验,识别正确率为84.38%,比音素滤波神经网络方法好。  相似文献   
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