采用氯丁胶密封减速器的尝试

金河磷矿胶带运输线装有18台不同规格的齿轮减速器。使用中,各减速器在剖分面、轴承盖和观察孔等静密封接合部位,出现了不同程度的渗、漏油现象,造成了油料的浪费并且不利于安全和文明生产。如运输线成品库的两台10吨桥式抓斗起重机,机上装有5台减速器,因漏油严重造成机上各行     

天渊壶

正"称龙者,假象也。天地之气有升降,君子之道有行藏。龙之为物,能飞能潜,故借龙比君子之德也。"今天,我设计此壶,名天渊,或作天圆。此壶以椭圆形作壶身,似龙蛋,有破壳而出的状态,双龙盘中卧,阴阳割昏晓。"天渊"取"天圆"为壶身,壶嘴、壶把由壶肩延展天成,张弛有度。壶盖双龙盘踞,一大一小、一仰一俯迎就之间,典雅灵动,简中有繁,古朴匠心,沥血珍作。《周易》六十四卦,乾卦第一。     

基于小波变换和中值滤波的Canny边缘检测算法

传统的Canny边缘检测算法采用的是高斯平滑,用来去除图像中的计算噪声,这种去噪方法虽然对抑制高斯噪声效果较好,但对脉冲噪声等的去除并不理想。针对这一问题,提出了用小波变换与中值滤波相结合的方法取代了传统的高斯滤波法,并对平滑后的图像作图像增强。实验表明,该方法有效地提高了边缘检测的准确性,得到了比较理想的边缘检测效果。     

化工设备故障诊断仿真模型设计及计算分析

通过化工设备的结构模型、功能模型建立仿真模型,在对仿真模型分析的基础上得到症状与故障之间的数量关系并进行分析计算,推断出潜在的故障模式,为设计化工设备故障诊断专家系统奠定基础。     

基于背景约束机制的目标识别方法及图像语义抽取

多数图像目标识别过程只对主要目标物进行提取,再分类识别,造成图像背景信息丢失,为此提出一种背景约束机制(background restraint mechanism)下的目标识别方法。通过视觉注意模型分别提取图像的前景目标物和背景信息,实现图像的前景目标物与背景分离,通过对背景图像信息的提取识别形成对前景目标物的概率约束。将此约束机制引入分类器中形成一种BRM_GAM(background-restraint-mechanism_Gaussian ARTMAP)分类模型,对前景目标物进行分类识别。实验结果表明,该方法有较好识别效率和时效性,符合人类认知。此外,提出一种利用GAM模型提取图像语义字典直方图,进行图像语义抽取的方法。     

基于语义联想和视觉焦点的场景目标识别

为改进传统识别方法中各种分类器对目标区域分类错误的状况,在分类器中加入语义联想的机制,通过语义网的语法结构对分类出错的区域进行重新分类,直到将目标区域分类满足语法结构;为实现多目标的准确定位,引入视觉焦点吸引力的概念,通过分块操作提取最佳吸引力点来定位目标。实验结果表明,这两个改进将目标识别率提高了2%-8%,实现了对复杂场景中遮挡的多目标数目的确定和具体位置的定位。     

在线测试系统的设计与实现

在线测试系统是辅助教学平台中的重要组成部分,自动组卷、自动评阅等算法又是当前的研究热点。在分析已有组卷策略的基础上,提出了随机平均自动组卷算法、复杂形式填空题评阅算法,并基于网络辅助教学平台实现了在线测试系统。经过测试,系统运行稳定、用户接口友好、试卷知识点分布基本合理、难易程度符合用户的要求、计算机自动评阅结果准确,可广泛应用于学生自测教学环节中。     

略论高职院校发展中的数字化校园建设

数字化校园体系是高职院校发展中完善信息化体系的重要内容。实施数字化校园建设需发挥教师的主体意识,在意识层面实现信息化观念的更新,在技能层面实施信息化素养的提升。数字化校园建设的具体过程应注重教育教学领域、组织管理领域、科技科研领域、社会服务领域的共同推进。     

动态图像序列中的运动目标检测

根据动态图像序列中背景因成像过程中各种因素而产生变化所存在的复杂性，提出了自适应的前景目标检测方法。首先，建立图像每一像素点的高斯分布模型，并根据序列中的当前帧及历史帧信息自适应地调整模型的参数。然后，结合图像帧间的差分信息以及灰度分布的先验概率等因素将图像从空间域映射至统计域。最后，在统计域中对前景目标进行鲁棒分割。实验的结果反映了该方法的有效性。