浮标阵搜潜建模仿真与潜艇逃逸结果分析

通过构建应召反潜作战中典型包围阵的航路模型、潜艇模型和固定翼反潜机模型等多个模型,实现了潜艇逃逸和布放声呐浮标阵搜潜的仿真建模,并对反潜距离、潜艇航速、搜潜阵型等要素对搜潜效能的影响进行仿真实验研究。在此基础上,针对高搜潜概率下,搜潜失败时的潜艇逃逸方向概率分布进行了分析,得到不同阵型的搜潜方向性特征属性。     

蚁群优化算法的Docker集群调度策略

针对轻量级虚拟化技术Docker集群调度策略Docker Swarm无法很好实现负载均衡且不能很好发挥集群的整体性能问题,提出利用蚁群优化算法对其调度进行改进,通过搭建容器集群进行任务调度分配资源,分别对Swarm原生的调度策略和文中提出的改进算法进行对比实验。实验结果表明,在相同配置下,蚁群优化算法相比Docker原始调度策略集群压力测试QPS性能大约提升20%,同时该算法使得集群中各个节点的资源利用更加均衡,具有了更快的服务响应速度。     

V2G网络中基于带宽自适应的拥塞控制协议优化

V2G网络下PLC链路带宽受限、高误码率等特点导致现有的TCP NewReno拥塞控制机制缺乏对丢包类型的有效判断,将链路上由噪声干扰的随机错误丢包与网络拥塞丢包统一当做拥塞事件处理,从而造成不必要的拥塞避免,导致了低吞吐量问题.根据此问题,提出了一种基于带宽自适应的拥塞控制算法.该算法通过分组预测拥塞等级感知网络状态,由此估计可用带宽来判断丢包类型,实现了拥塞窗口自适应调节.仿真结果表明该算法在拥塞窗口的增长、吞吐量、公平性、收敛性和友好性等方面都优于现有算法,V2 G网络的吞吐量得到明显提升.