基于神经网络的非线性控制系统

研究基于神经网络的非线性系统控制，对生物反应器过程进行直接自适应神经网络控制，以BP网络为控制器，采用BP算法，控制效果良好．神经网络应用在对非线性系统建模和仿真，给非线性控制系统提供了良好的解决方法．     

基于遗传算法的模糊控制器的设计

研究基于遗传算法的模糊控制器的设计方法,同时对于常规模糊控制器及自修正的模糊控制器进行设计,通过对比3种模糊控制器的控制效果,对控制器性能进行评价,建立基于遗传算法的模糊控制器的程序设计流程图,在MATLAB环境中设计针对工业过程中常见的二阶纯滞后模型的仿真程序,仿真结果显示3种控制器的控制效果,性能及实现方法的对比以表格的形式作出总结。