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1.
提出了一种基于混合特征提取和小波神经网络(WNN)的齿轮箱故障诊断方法,运用时域分析法、小波分解和小波包分解相结合的方法对齿轮箱振动信号进行故障特征提取,将所提取的特征值作为WNN分类器的特征输入参数,采用反向传播(BP)算法对WNN结构中的平移参数、尺度参数、连接权值和阈值进行调整和优化.在实验中采用不同裂纹尺寸的齿轮来模拟三种故障模式,通过对三种故障齿轮进行诊断和分类,能证明本文所提议的故障诊断方法是有效且可靠的.  相似文献   
2.
清水混凝土在公共建筑中运用广泛,随着我国城市化进程的加快,大量公共建筑的新建、翻修工作紧锣密鼓地展开。在这样的情况之下,清水混凝土的使用出现了很大的上升,而清水混凝土的施工技术也成为土建施工领域中的一个热点,这里就将对此进行分析。  相似文献   
3.
文章应用混沌序列,研究了电力营销数据去隐私化加密方法.利用最小二偏赋权法明确评估指标权重,采用五元联系数对电力营销数据隐私评估指标分阶偏处理,通过混沌序列加密方式及密钥流生成机制,建立基于Logistic混沌序列的数据加/解密模型;利用间隔取数手段提高明文攻击适应度,明确加密后密文数据统计分布状态,权衡加密方法有效性,...  相似文献   
4.
建筑施工阶段质量控制是工程项目全过程质量控制的关键环节。施工阶段质量管理的有效性,关系到整个工程项目的最终质量能否达到国家规范和业主的要求,关系到整个工程项目的顺利完成和成本控制,因此,管理因素在质量控制中举足轻重。我们只有加强质量管理,才能实现向管理要效益,向质量要效益。  相似文献   
5.
目的基于NX11.0平台,开发一种船舶板区域识别算法,准确、高效地识别船舶板区域。方法介绍了计算机图形学中面、环、边的关系,采用面和边的拓扑关系,描述板架区域面和区域边界的关系。以板架上最小面的集合作为板架区域,最短边的集合作为板架区域边界,将围成板架区域面的一组边赋予特殊属性,以区分板架区域边界与板架普通边。在此基础上,通过搜索一组板架区域边界围成的所有板架最小面,进而识别出一个板架区域。在NX11.0平台上,使用C++语言实现该算法,并使用实船模型进行测试,结论该算法对能够准确、高效地实现船舶板区域识别。  相似文献   
6.
主要运用桥梁博士软件,分析研究T构体系转换前后悬臂端截面的内力、位移变化,并对桥梁的施工监控提供一定借鉴作用。  相似文献   
7.
提出了一种基于序贯概率比检验的齿轮裂纹故障诊断方法,并选用了无裂纹和有裂纹的齿轮模拟故障模式.实验中提取的振动信号夹杂着噪声等干扰,运用具有良好去噪效果的小波包方法对齿轮箱振动信号进行预处理.采用时域分析法提取预处理后信号的特征值,提取对冲击性振动非常敏感的峭度值作为特征值.将序贯概率比检验算法应用于齿轮箱故障模式的检验和识别.为了验证所提出方法的诊断能力,本文选用均方根误差的方法来计算同种故障之间,以及不同种类故障之间的识别误差,结果表明了所提出的方法是有效且强大的.  相似文献   
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