基于蚁群优化模糊Petri网的室内防火算法

为了提高室内火灾预报探测的准确率和可靠性,提出了一种基于蚁群优化模糊Petri网的室内防火算法。选择CO浓度、烟雾浓度和温度数值作为输入信号,输出为火灾发生的可能性概率(分为4个等级),并利用模糊Petri网和模糊产生式规则构建了火灾评估模型。利用蚁群优化对模型的权值和阈值参数进行优化,从而进一步提高火灾评估的精确率。仿真试验结果验证了其可靠性和准确性。     

LDPE/滑石粉燃烧残余物的结构与隔热性及其对燃烧行为的影响

燃烧残余物的隔热隔质作用是重要的阻燃机理,但其隔热隔质性能不易表征。以低密度聚乙烯(LDPE)/滑石粉为研究对象,以显微镜观察其燃烧残余物的微观形态,并以残余物受热后的上下表面温升来探讨其隔热性。研究发现,随着滑石粉填充量的增加,LDPE的燃烧热释放速率峰值不断下降,燃烧残余物厚度不断增加且隔热性不断提高。滑石粉质量分数低于10%时,残余物为表面含有大量微观孔穴的分散小薄片,薄片间的空隙和微观孔穴不利于其阻隔热量和质量传递。滑石粉含量达到20%时,小薄片相互连接形成整体并导致热释放速率峰值明显下降,但残余物较疏松。滑石粉含量达到40%后,残余物为较致密的多孔结构,表面微观孔穴也基本消失。