一种改进区域能量融合规则的光子计数图像增强算法

为了得到融合效果更好的光子计数图像,提出一种改进区域能量融合规则的图像融合算法。由多像素光子计数器（Multi-piexl photon counter,MPPC）单一探测器在不同照度条件下扫描得到光子计数图像,并对其进行小波变换,得到高频图像和低频图像;然后计算两幅源图像高频部分的对应区域能量、邻域均方差、匹配度以及阈值,其中阈值是由局部图像的像素值和均值计算得到。如果匹配度大于或等于阈值,采用加权区域能量法确定融合图像;如果匹配度小于阈值,选取局部区域能量较大的源图像像素点的增强值作为相应融合图像中的像素点值。采用不同融合规则进行图像增强,结果证明在本文改进的融合规则下得到的光子计数图像细节更清晰,目标更易识别,评价指标中的信息熵、平均梯度以及空间频率的数值分别提高了约20%,25%和30%。     

提高单片机系统RAM抗干扰能力的软件编程方法

对单片机系统ＲＡＭ（带掉电保护）中数据，因受干扰容易丢失数据的问题，提出了一种用软件抗干扰措施。     

Multiplication Model of EMCCD Based on Single Type of Carrier

The avalanche multiplication principle of electron multiplication CCD (EMCCD) was discussed on the basis of single type of carrier, and the multiplication model was built by using a classic piecewise ionization rate model and avalanche multiplication integral formula. Wolff’s ionization rate model was selected according to the structure and the multiplication gate amplitude of the actual devices. Compared the theoretical result with the multiplication curve of the actual device, it was found that only enough fringing field strength and multiplication area length could lead to adequate signal charge multiplication. The relationship between the multiplication gate amplitude and the total gain of the cascaded boosting EMCCD can be conveniently determined by using this model.     

数—模转换器转换过程中码过渡干扰的消除

推出了二阶RC有源低通滤器的传递函数、特性及其在消除码过渡干扰应用中参数的设计与计算。     

电信专业递进式“Matlab”课程教学模式探索

本文结合笔者在电子信息工程专业“Matlab”课程教学中的经验和改革探索,阐述了递进式“Matlab”课程教学模式的总体思路,详细介绍了此教学模式中三层教学环节(基础教学、专题教学和设计教学)的主要内容.最后,结合学生能力培养、课程考核环节等内容,展示了此教学模式取得的教学效果.     

基于单一类型载流子的电子倍增CCD倍增模型

基于单一类型载流子,讨论了电子倍增CCD(EMCCD)的雪崩倍增原理,并在此基础上使用经典分段电离率模型,结合雪崩倍增积分关系式建立了EMCCD的倍增模型.根据实际器件倍增结构和栅压幅值确定使用Wolff多次碰撞电离理论.通过倍增模型的理论计算与实际器件的倍增曲线比较发现边缘场强度足够大,倍增区足够宽才能引起适当的信号...     

采样时间对光子计数图像的影响

夜暗环境下,为了弥补人眼在能量、光谱和分辨能力等方面的局限性,利用雪崩光电二极管作为探测元件构建了光子计数成像平台。借助该平台设置环境照度为10-4lx,采样时间分别取10 ms、2.6 ms和780μs,探测到了目标采样点的光子数,从而得到了三组反映目标特征的光子计数图像序列。根据对探测目标判断的程度,应用多帧累加处理方法,可以在保证成像平台具有较高帧频的条件下,选择合适的累加帧数以实现对目标不同等级的探测。     

基于逆推理论改进模糊均生函数的短期负荷预测

为提高短期电力负荷预测精度,针对电力负荷序列的周期性、随机波动性等特点,提出一种基于逆推理论改进模糊均生函数的短期负荷预测模型。该模型先将模糊均生函数算法引入负荷预测领域,同时应用逆推理论改进模糊均生函数的构造过程,然后将其与最优子集回归算法相结合,建立短期负荷预测模型,最后使用该模型进行预测。以山东电网某市的负荷数据为例,对该模型进行了验证,并与实际负荷数据及传统均生函数模型的预测结果进行对比。结果表明,所提模型能有效提高短期负荷预测的精度,具有很好的实用性。     

基于无监督学习的交叉互联电缆行波测距方法

为提高交叉互联电缆故障测距精度,提出了一种基于无监督学习的交叉互联电缆行波测距新方法。首先结合直埋敷设方式的实际工程背景分析了电缆各个电流模量之间的关系,给出了采取三相护层电流之和作为故障测距信号的依据。其次,通过无监督学习的主成分分析法对由直接接地箱和交叉互联箱中采集到数据组成的高维矩阵降维,采用密度聚类算法对降维后的样本进行聚类。最后选取含样本量最少的簇类所匹配的区段为故障区段并用双端测距公式测距。PSCAD仿真结果表明,所提方法可避免交叉互联点对护层电流行波的影响,使得故障测距在不同故障距离下仍有较高的准确度和可靠性,且不受过渡电阻的影响。     

一种基于蝙蝠算法的视觉跟踪方法

提出了一种基于蝙蝠算法的目标跟踪新方法.首先描述了基于蝙蝠算法的目标跟踪流程,在此基础上研究了蝙蝠算法的迭代终止条件、蝙蝠种群数、脉冲频率因子和脉冲音强衰减因子对跟踪性能的影响,并通过实验确定了以上参数,最后与粒子滤波、均值漂移和粒子群优化3种跟踪算法进行了比较.实验结果表明,基于蝙蝠算法的视频目标跟踪方法的跟踪效果优于其他3种算法.