基于随机游走的无线传感器网络节点定位方法

为提高无线传感器网络中的节点定位精度,提出一种自适应随机游走模型的节点定位算法.首先将随机游走应用于网络拓扑结构连通性中,构建节点间相对距离模型,并设计自适应算法,提高该模型有效性;然后通过将该模型嵌入经典定位算法distance vector-hop（DV-Hop）中实现系统节点定位工作.仿真和实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性和定位精度,误差比DV-Hop算法减少了20%~30%.     

基于碳量子点可视化识别TNT、PA、Tetryl的荧光比色传感阵列

为对涉爆案件中的梯恩梯（TNT）、特屈儿（Tetryl）和苦味酸（PA）进行快速、可视化分析研究，结合碳量子点和统计学方法构建了荧光比色传感阵列。通过水热合成法，以水杨酸和盐酸氨基脲为原材料得到的碳量子点A溶液和以植物绿萝为原材料得到的碳量子点B溶液作为敏感点，通过智能手机收集到RGB值，结合主成分分析、层次聚类分析、线性判别分析等模型进行定性分析，通过荧光光谱仪收集数据，得出浓度与荧光强度的线性拟合模型并进行半定量分析，构建出荧光比色传感器阵列。结果表明：3种模型能够对3种炸药共15个平行样正确的归类，准确率达100%;TNT在碳量子点B溶液中拟合度为0.977 3,Tetryl和PA在碳量子点A溶液中，拟合度分别为0.990 2和0.950 9。