连续小波变换在函数空间中的应用

某些微分方程和相应的积分方程之间的关系被讨论；这些微分方程通过边境小波变换可被转换成相应的积分方程，它们不仅在弱收敛意义下而且在范围数收敛意义下是等价的；关于这些微分方程的讨论就与相应的积分方程的讨论联系起来。     

连续小波变换在多元函数空问中的应用

使用连续小波变换讨论了某些偏微分方程和相应的积分方程之间的关系．使用连续小波变换能够将这些偏微分方程变换成相应的积分方程，这些偏微分方程与相应的积分方程不仅在弱收敛意义下是等价的，而且在范数收敛意义下也是等价的．     

拓扑空间的Lindeloef性质

主要讨论了关于拓扑空间Lindeloef性质的一个问题，并得到一些结果，如果对拓扑空间的任意单增开覆盖，都存在可数子覆盖，且是可数亚紧的，则是Lindeloef的，该结果是对问题的一个部分回答，作为进一步的讨论，得到了遗传Lindeloef性质的一个充要条件。     

拓扑空间的Lindelof性质

主要讨论了关于拓扑空间Lindelof性质的一个问题,并得到一些结果.如 果对拓扑空间的任意单增开覆盖,都存在可数子覆盖,且是可数亚紧的,则是Lindelof的.该结果是对问题的一个部分回答.作为进一步的讨论, 得到了遗传Lindelof性质的一个充要条件.     

关于连续小波变换的一个讨论

主要讨论了连续小波变换,得到由不同于原来变换函数生成的重构公式的在范数收敛意义下成立的条件,该条件是由变换函数生成的重构公式的在范数收敛意义下成立的条件的自然推广,证明了C     

基于偏微分方程的混合噪声去噪研究

针对目前图像去噪方法存在的主要缺陷是仅适用于单一噪声的滤除, 无法解决图像混合噪声去噪的问题, 提出一种加权混合噪声模型, 建立其能量泛函表达式, 利用变分法获得其欧拉—拉格朗日方程并给出其显式差分迭代求解算法。通过对其数值算法的改进, 不仅提高了该模型数值算法的速度和稳定性, 而且在一定程度上避免了降噪后图像的阶梯效应。仿真实验表明, 加权混合噪声去噪算法在去除混合噪声的同时更好地保留了图像的细节信息, 其降噪性能相比现有方法有一定程度的改善。     

n沟6H-SiC MOSFET直流特性和小信号参数解析模型

基于对一维泊松方程的解析求解以及对表面势的迭代计算，建立了适于模拟n沟6H-SiC MOSFET直流I-V特性以及小信号参数的解析模型．模型采用薄层电荷近似，考虑了6H-SiC中杂质不完全离化的特点以及界面态电荷对器件特性的影响，可用于所有的器件工作区．当着偏压为0．05V、栅压为1．9V时，模拟得到的最大跨导值为54μS．模拟结果与实验数据有很好的一致性．该模型具有物理概念清晰且计算准确的优点，非常适于SiC器件以及电路研究使用．     

雾天模糊图像的清晰化方法

为改善雾天拍摄图像的清晰度,提出一种实用的图像去雾方法。先利用暗原色先验算法去除图像雾干扰,再运用插值抠图算法进一步改善图像去雾效果,最后利用图像的区间值信息对其进行放大,以便获得满意的视觉效果。实验结果表明,该去雾方法不仅可直接估计雾的浓度,并且可得到去雾后的高清晰图像。     

关于拓扑空间强收缩性的一个讨论

拓扑空间的仿紧性质是拓扑空间的重要性质，为了讨论拓扑空间的仿紧性质以及仿紧性质的各种推广，讨论了拓扑空间的强收缩性质，得了如下结果：拓扑空间是强收缩的充要条件是它是正规的且对它的任一单增开覆盖存在σ－闭加细，这一结果是有关这一方面的一些结果的深化和方法的统一。     

基于小波系数区域相关性的阈值滤波算法

在相关去噪的基础上,提出了一种基于区域相关的滤波算法,克服了通常相关算法中由于各尺度间小波系数的偏移引起的判断准确率低的缺点,进而对小波域滤波之后的系数进行阈值处理,以去除残留的噪声系数。把两种思想截然不同的小波滤波方法合在一起,并作了一些改进,数值试验结果表明,由该方法滤波之后的小波系数不仅连续性好,准确率高,而且易于重构信号。