高分一号卫星影像的融合方法比较研究

高分一号卫星是国家高分辨率对地观测系统重大专项的首发星,它是由中国航天科技集团公司所属中国空间技术研究院航天东方红卫星有限公司研制,设计寿命5~8a。掌握和了解高分一号的影像融合质量情况对GF-1影像数据的应用和后继星的研制至关重要。以高分一号影像为研究对象,选取Brovey、HSV、PCA、Gram-Schmidt 4种融合方法进行对比实验,并对融合结果进行定性及定量评价。高分一号全色影像与多光谱影像融合既可以保留影像的多光谱信息,还可以提高影像的空间分辨率。结果表明,Brovey融合后较好地保留多光谱波段的光谱分辨率,但是空间信息的详细程度较低;HSV融合后融合效果处于中等位置;PCA法融合后光谱保持性最好,但是信息量损失较大;Gram-Schmidt法各项指标最优,不仅保持原来的光谱特性,且信息失真小,融合效果最为理想。     

WorldView-2遥感影像融合方法研究

随着遥感技术的发展,遥感影像的处理变得越来越重要,其中遥感影像的融合是遥感图像处理的重中之重.近年来,提出许多遥感影像融合的方法,以WorldView-2全色、多光谱影像为数据源,采用Gram-Schmidt、HSV、Brovey、PCA融合算法,以ENVI4.8为处理平台进行影像融合,并利用定量评价指标进行定量化评价.试验结果表明,Gram-Schmidt融合方法对高分辨率影像融合效果最为理想.     

基于最小二乘的正交距离拟合方法研究

对点云进行拟合以获得信息模型是许多工程应用领域的一个核心问题,其目的是根据设计模型和规范的要求,高精度地对三维部件、工件进行检查、检核。在最小二乘原理的基础上,阐述了一种新的拟合方法--几何正交距离拟合,运用这种方法的算法处理标准几何体测量数据,并与一般代数拟合方法处理结果进行比较,分析了同一几何体运用不同方法对拟合结果的影响。得出在测量点误差较大的情况下和进行曲线曲面拟合时,几何正交距离拟合方法优于一般代数拟合方法。