基于遗传神经网络的皮肤癌图像分割

图像分割是医学影像技术中重要的组成部分,分割效果直接影响进一步的诊断和治疗.提出采用遗传神经网络对皮肤癌图像进行分割的方法,该算法充分考虑了医学图像中内容复杂,不确定性大的特点.为了提高神经网络的收敛速度,引入遗传算法优化神经网络的权值和闽值.与采用标准BP神经网络相比,采用的遗传神经网络分割速度明显提高.采用遗传神经网络分割后的皮肤癌图像边缘连续、轮廓清晰,可在定量分析和识别中使用.     

天然生物可降解材料在生物医学领域中的应用

天然生物可降解材料具有优良的生物相容性，良好的生物力学功能、物理化学性能、生物性能．且原料来源广泛，目前在生物医学领域得到了广泛应用。本文就应用最广的丝素、胶原和壳聚糖与甲壳质等几种主要的可生物降解材料在医学上的用途作一综述。     

功能性丝素共混膜的研究现状与进展

丝素是一种性能优良的天然高分子，在生物、医药等很多方面有着广泛的应用。本文综述了国内外学者在丝素的结构、性能尤其在共混方面的研究及成果。     

浅谈纤维类吸声材料的发展进程

噪音污染已成为一个全球日益关注的的问题,严重影响人们的生活质量和身心健康。采用吸声材料是一个降低噪音的有效途径,纤维类吸声材料因其较高的孔隙率、来源广等优势,一直以来是在吸声领域占据着重要位置。近年来,噪音污染不断加重,大量的新型纤维类吸声材料广泛应用于生产生活中。介绍了纤维类吸声材料的发展研究概况,并讨论了今后的发展趋势。     

智能服装的发展综述与未来展望

综述了医用健康类,特殊功能类以及休闲娱乐类智能服装的发展,并总结分析了现阶段智能服装研究存在的主要问题,提出其对未来的展望     

局部阈值分割用于织物疵点检测

利用电子仪器代替人眼检测是织物疵点检测的一个热点问题。为了解决这个问题,本文利用织物疵点灰度值偏离正常织物灰度值的原理,探讨了织物检测电子成像参数的计算方法。结合实际试验表明:此算法能有效、快速检测分辩出织物疵点。     

组织工程软骨支架材料综述

关节软骨损伤后如何修复一直是个难题，组织工程技术的发展为软骨再生修复提供了新的选择。软骨支架材料的选择与制备是是软骨组织工程的关键，本文就软骨组织工程支架材料的研究现状作了综述，并对其未来的发展趋势进行了展望。     

溶剂对静电纺丝素纳米纤维结构特征的影响

将丝素蛋白分别溶解在甲酸和六氟异丙醇（HFIP）内，通过静电纺丝方法成功纺制丝素（SF）纳米非织造网。其中以甲酸为溶剂所纺纳米纤维的平均直径是80nm，并且直径分布呈单峰状，而以HFIP为溶剂的纳米纤维直径较粗为380nm。将SF纳米非织造网浸在甲醇水溶液中进行后处理，并通过红外光谱和^13C CP—MAS固体NMR谱研究非织造网的结构转变。以甲酸为溶剂制备的SF纳米纤维具有更多的肛折叠构象。甲醇水溶液是改变SF纳米纤维二级结构从无规卷曲到肛折叠结构转变的快速又有效的方法。目前的研究发现，通过使用不同溶剂可以控制丝素蛋白的尺寸和二级结构，从而将材料应用于生物医学方面，特别是组织工程方面。     

ZrC和Al_2O_3改性涤纶织物的制备及其抗紫外线性能

分别采用纳米材料ZrC和Al2O3,运用母粒法生产改性涤纶,讨论了改性涤纶的强度、伸长和形态特征,并测试了其织物的断裂强力和抗紫外线性能。试验结果表明:与普通涤纶相比,改性涤纶的强度和断裂伸长率没有明显改变,丝表面比较光洁,没有发现大块的团聚现象;改性涤纶织物的断裂强力和断裂伸长率与普通涤纶织物相比也没有明显改变,但比普通涤纶织物具有更好的抗紫外线性能。     

基于BP神经网络的非织造材料基复合吸声体吸声系数预测

以涤纶针刺非织造材料和聚丙烯熔喷非织造材料为研究对象,通过实验获得其物理结构参数,并将复合前后非织造材料厚度、面密度、孔隙率和孔径作为BP神经网络的输入项,用于预测吸声体的平均吸声系数,同时通过调节输入神经元个数、传递函数和隐含层个数构建了最佳的BP神经网络预测模型。对非织造材料基复合吸声体的吸声性能进行预测,并与测试结果进行了对比。结果表明,运用BP神经网络可以建立较理想的适用于复合吸声体平均吸声系数预测的模型。