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针对传统支持向量机(SVM)模型在风电功率预测中存在的参数选取问题,提出一种新的预测模型,采用改进的粒子群(MPSO)优化算法寻求SVM的最优参数模型,经典粒子群算法是一种全局优化算法,在此基础上提出改进的粒子群算法.算例结果表明,经MPSO优化的SVM模型应用于短期风电功率预测是有效的,使其预测精度有所提高.  相似文献   
2.
提出了一种基于层次分析法的地区电网建设评估方法.通过负荷密度法建立电网模型,以技术性、经济性和社会性3方面为决策指标建立层次结构,利用层次分析法对郑州新区电压等级序列进行综合性评估,提出了优化电压序列.该方法通过建立判断矩阵,将复杂系统的决策思维进行层次化,改变了以往单纯依靠专家经验确定权重的模式,适用于对配电网综合评价指标权重的确定.  相似文献   
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