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基于傅立叶描述子和人工神经网络的步态识别 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种基于傅立叶描述子和神经网络的步态识别方法.对于每个步态序列,通过背景减差检测运动目标的轮廓,使用傅立叶描述子对轮廓线进行描述,获取步态特征.运用人工神经网络分析方法,对步态进行自动识别.结果表明所提的步态识别方法具有较高的识别性能. 相似文献
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提出一种简单有效的步态识别算法.对于每个步态序列,首先,通过背景减差检测运动目标的轮廓;再计算轮廓质心与边缘的距离,并对其进行归一化;用PCA方法获取归一化距离信号的特征空间;使用时空相关进行相似性度量;最后通过最近邻法进行分类识别,在自己建立的样本数据库中取得了满意的效果. 相似文献
3.
基于计算机视觉步态识别系统的方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
对目前步态识别系统的研究方法进行了分析、归类与总结,并在原有的研究方法基础上提出了三维系统建模与跟踪新方法.计算机视觉技术为步态识别系统提供了强有力的分析工具. 相似文献
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