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为了实现工业材料的快速选择和决策,提出利用以往工业产品设计方案实例来训练神经网络.通过目标产品的编码信息和索引模式实现知识推理,从而获得所需的信息.文中首先研究了工业材料选择与决策方法的耦合神经体系结构,通过ART1网络的学习规则和工作规则,解决工业材料的选择和决策问题,并给出了ART1神经网络模式的链式32位二进制工业材料编码方法.通过实例推理、神经元网络、面向对象等技术,使得基于耦合神经网络的工业材料和决策系统能够有效地实现产品的方案设计,达到了预期目的. 相似文献
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上海第三织布厂有布机659台,属中小型纺织企业。随着生产发展的需要,该厂于1976年建成一幢建筑总面积为7380米~2,层高5.5米,主厂房为封闭式三层楼房。其中底层安装52英寸自动布机216台,二楼安装90英寸自动布机156台,三楼为准备和成品车间。整幢厂房配备50A11—12No16玻璃钢轴流风机空调室送风系统五套。支风道是采用预制预应力混凝土多孔楼板。顶棚技术夹层结构,楼板预留d_0=400毫米的大孔径喷口作为送风口,不装设散流器。新厂房投产后,开始对封闭式多层厂房建筑结构的热工性能缺乏认识,经验不足,致使 相似文献
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