纯低温余热发电模型的研究

根据系统动力循环原理及工质循环发电的特点,组建了纯低温余热发电系统模型,并对EHD蒸发器,冷凝器等进行了设计,并在此基础上提出了应综合考虑"吨熟料余热发电量"和"混合热效率"来评价纯低温余热发电效率,该模型在纯低温余热发电工程中具有推广价值.     

基于模糊控制变环宽光伏逆变器的研究

在恒定环宽滞环电流的基础上,针对开关频率大范围变化,提出模糊控制变环宽的方法,来控制光伏并网逆变器,以此使开关频率下降．利用MATLAB进行仿真,搭建了可调滞环宽度模块,仿真结果表明：加入模糊控制后开关频率大范围下降,谐波失真小,逆变器输出波形稳定,达到了预期的控制效果．     

基于区域聚类蚁群算法建立电网拓扑研究

提出了基于区域聚类蚁群算法的电网拓扑结构分析方法.该方法利用MATLAB仿真软件建立一个随机拓扑结构.首先是将N个节点随机地投放到一个区域内,然后按照区域聚类的思想把节点分类,以最优路径为前提建立电网拓扑结构模型,最后通过控制论的方法加以验证.该方法建立的电网拓扑模型能扩大到任意标准,而且节点是随机的,各项参数都可以根据需求来随机设置,同时该思想的处理速度快,仿真结果验证了该方法的有效性.     

基于TMS320VC5402的语音处理系统的设计

以TMS320VC5402为核心,给出一个语音处理系统的设计方案,分析了系统各组成模块的功能,给出了具体实现方法.     

电力市场竞价模型中的Nash均衡分析

在电力市场环境下,发电厂商的目标是使其自身利益最大化,其竞价过程可以被描述成一个非合作博弈的过程。目前主要集中在对发电厂商一方进行分析,对购电方和用户则没有考虑。因此,在简化的电力市场竞价模型的基础上,讨论了基于博弈论的Nash均衡点,分析了Nash均衡理论对电力市场竞价中各参与者的影响,指出了其对合理配置资源的积极作用。     

基于BP网络的噪声字符识别系统

介绍了BP网络的基本理论并讲述了怎样运用它来识别带噪声的数字系统.最后使用MATLAB对网络进行仿真,仿真结果,证实系统能够很好地对带噪声的数字进行识别.     

基于DSP的电能计量装置的研究

DSP技术的迅速发展,为研制精确的电能计量装置提供了有力的技术支持.文中介绍的基于DSP的电能计量装置就是通过采样电路采集到电网的电压和电流等数据,利用DSP快速处理数据的能力,对电压和电流采样数据进行FFT变换,得到各次谐波电压和电流的值,再根据谐波功率和电能计算方法,计算出电能值.     

基于IWO-PSO混合算法的三电平逆变器SHEPWM仿真研究

针对传统粒子群优化(PSO)算法在求解三电平逆变器选择谐波消除脉宽调制(SHEPWM)技术的非线性超越方程组时存在局部收敛、收敛速度慢且计算精度不高的问题,提出了一种基于入侵杂草优化和粒子群优化混合算法(IWO-PSO)的SHEPWM方程组计算方法,该混合算法结合IWO算法的广度和PSO算法的深度,通过合理选择算法参数,有效地解决了计算结果局部收敛和收敛速度慢的问题,并以三电平中点箝位型(NPC)逆变器为例,利用Matlab/Simulink进行仿真试验。结果表明,IWO-PSO算法可行、有效,实现了三电平NPC逆变器在线SHEPWM控制。     

自适应微粒群算法在日前交易有功负荷分配中的应用

在传统微粒群算法的基础上采用分组操作,给不同的组赋予不同的惯性权重,通过比较不同组的优劣,在迭代中动态调整其惯性权重以达到加快收敛速度的目的。通过对电力市场日前交易有功负荷分配规划的仿真验证了此方法的可行性。     

基于随机聚类森林的图像分类识别

针对图像的分类识别问题,首先,提出在目前尺度不变特征变换（SIFT）的基础上,融合完全随机树（ERT）构建新的特征进行图像分类识别的方法;其次,在ERT生长过程中,将现有的绝对熵计算模式改为香农熵（相对熵）模式,增强了ERT的稳定性,使得ERT的适应性更好;最后,对任意选择的分裂条件进行了最小熵（Smin）限制,使得融合了SIFT的ERT在不失随机性的基础上,有更好的聚类效果,最终使分类识别方法稳定性更好,精度更高.