植筋增设底板T梁截面转换试验研究

预应力T梁由于结构简单、受力明确等诸多优点,目前在我国公路桥梁中被广泛采用。但早期的预应力T梁桥因受到局部设计不合理、施工工艺达不到设计要求等原因致使T梁桥出现下挠量过大、开裂等结构性病害,导致预应力T梁桥无法满足通行需求。本文提出植筋增设底板T梁截面转换加固技术,对比分析了加固前后预应力T梁的各项性能指标。试验表明:预应力T梁在植筋增设底板后,新增设底板与原T梁协同变形,共同承载,有效提高了抗弯刚度1. 5倍,抗扭刚度3. 5倍,提升了28%的极限承载能力,减少了30%的下挠量并延缓了开裂。该加固技术能有效提高预应力T梁的承载力和耐久性,值得推广应用。     

大负荷下柴油-天然气双燃料发动机燃烧特性数值模拟

为提升柴油-天然气双燃料发动机在大负荷工况下的动力性、经济性和排放性等多种性能,利用某商用软件建立发动机三维气缸模型,探究了二次喷油策略下柴油的喷射时刻对发动机燃烧与排放的影响。研究表明,一定范围内较早的主、预喷时刻可以提高发动机的缸温、缸压、IMEP、燃烧效率等参数,使燃料燃烧更加充分,缸内温度分布更加均匀,并能实现较高的热效率和较低的排放。但是过早的主、预喷时刻会导致燃烧不充分,燃烧效率降低、发动机的性能减弱并产生大量废气等负面影响,由此可见,大负荷下适当提前引燃柴油的喷射时刻可优化燃烧,降低大负荷工况下的爆燃倾向,提高发动机的动力性和经济性,稳定燃烧过程。     

磷酸铁锂电池优化多因子状态在线评估方法

针对目前锂离子电池在线估计方法不准确的问题,提出了一种基于优化充电电压片段下多个健康因子的磷酸铁锂电池健康状态综合在线评估方法,将充电电压片段内所充电量估计的电池容量与实际电池容量的误差最小作为目标,利用遗传算法寻优充电电压片段.在此基础上,分别对表征电池健康状态的充入电量、充电时间以及内部阻抗三个健康因子进行在线评估...     

基于ANSYS的钢管混凝土拱桥吊杆受火力学性能研究

高温下钢管混凝土拱桥力学性能易发生变化而丧失承载力。为对探求合理的防火设计方法提供支持,运用ANSYS热分析模型开展钢管混凝土拱桥吊杆受火力学性能研究。通过数值模拟与试验数据对比验证ANSYS热分析模型的合理性,在此基础上分析吊杆受火对钢管混凝土拱桥桥面、拱肋线形及吊杆内力影响。研究表明:吊杆受火对距其30 m以内的桥面变形及吊杆轴力影响较大。本文研究可为此类桥梁防火设计及灾后修复提供借鉴与参考。     

储能电站安全参与电网一次调频的优化控制策略

为安全实现储能系统对电网准确快速调频,对于系统频率偏移引起的有功率需求,提出一种考虑荷电状态(state of charge,SOC)、健康状态(state of health,SOH)的储能辅助调频自适应优化控制策略,该策略依据储能单元实时状态决定多组储能单元参与电网一次调频的最优投切情况,在频率变化初期多组储能单元...     

染料配方自动控制系统设计

根据染料配料现场控制要求,设计了一套基于西门子PLC与梅特勒-托利多称重仪表的染料配方自动控制系统。该系统下位机由S7-300和S7-200 Smart PLC构成,上位机运行系统由组态王7.5组态软件完成,实现了高精度的染料配方自动控制。该系统具备通讯可靠、操作简单等特点,有效地提高了生产效率,保证了系统的稳定性。     

Omega层析反演静校正及其应用

随着勘探地区地表条件的日趋复杂,静校正问题也越来越突出,以往的常规折射静校正方法受复杂的地表条件的影响,不能完全解决中长波长静校正问题,无法满足复杂地表的静校正精度。通过对Omega层析反演静校正的关键步骤及其参数选取的研究,确定了适合复杂地表条件下的静校正流程与合理参数,形成一套有效改善复杂地区地震资料处理的方法。在复杂区块的应用显示,Omega层析反演静校正应用效果明显,能够很好地解决中、长波长的静校正问题。     

大跨钢管混凝土拱桥混凝土自调载灌注方法

为改善大跨度钢管混凝土拱桥混凝土灌注期间结构受力和变形,基于拱肋应力和变形影响线,提出一种自调载灌注方法. 推导了拱圈加权弯矩能同混凝土龄期的理论公式,提出以分阶段成桥与一次成桥设计状态加权弯矩能差异最小为目标优化灌注间隔,避免已灌混凝土过早承载. 应用ANSYS自带的APDL语言,针对新龙门大桥开发了专门的灌注仿真程序,展开钢管混凝土拱桥分段灌注优化分析. 结果表明:所提出的自调载灌注法应用于钢管混凝土拱桥灌注施工是合理可行的,基于拱肋应力和变形影响线确定的灌注方案,可实现此类拱桥灌注过程中结构变形和应力的自控制;以分阶段成桥与一次成桥设计状态加权弯矩能差异极小为目标建立的优化方法,可合理确定大跨径钢管混凝土拱桥分段灌注的起灌时间. 相比临时扣索、水箱压重等调载方法,自调载灌注方法可减少施工辅助工艺,降低工程建设总造价.     

胸部X线影像和诊断报告的双塔跨模态检索

针对现有胸部X线影像和诊断报告跨模态方法重点聚焦全局信息对齐,忽视影像和诊断报告间的细粒度语义关联,导致检索精度低、匹配度差的问题,提出全局和局部联合对齐的胸部X线影像和诊断报告双塔跨模态检索方法（CDTCR）。具体来说,针对细粒度语义表征,提出由残差网络组成的影像编码器学习影像的细粒度特征和由Transformer构成的BERT模型学习诊断报告的细粒度语义特征;针对细粒度语义关联问题,设计影像对句子和区域对词组两个不同粒度的模态间信息对齐策略,解决了不同模态间细粒度语义关联不足的问题。大型医学数据集MIMIC-CXR上的实验结果表明,CDTCR比现有的跨模态检索方法,检索精度更高、可解释性更强。