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通过Hirota双线性方法,给出了内波KP方程的孤立子解。当总水深和密度变化率一定时,就上层水深变化对孤子振幅的影响进行了分析。发现在实际海洋中,对于上升型孤立波而言,上层水深越大,孤立波振幅越小;对于下降型孤立波而言,上层水深越大,孤立波振幅越大。最后结合亚洲海洋国际声学实验测得的浮标数据,将单孤子解模拟的内波图形、ASAR内波图像参数反演结果与实测数据进行了对比,模拟和反演结果与实测结果基本一致。 相似文献
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乳腺细胞的准确分割是乳腺组织切片图像病理分 析的关键环节,对乳腺癌的诊治具有 重要价值。针对乳腺细胞图像分割中细胞边界不清晰、分割准确率低的问题,提出一种基于 空洞U-Net网络的乳腺细胞图像分割算法。在U-Net网络中引入空洞卷积增大卷积层感受野 , 获得包含更多乳腺细胞边缘信息的特征图,在卷积层和池化层间增加实例归一化层,提高网 络收敛速度的同时缓解过拟合现象,并使用加权损失函数增强乳腺细胞区域的权重,提高网 络对细胞特征的提取能力,实现乳腺细胞边界的有效分割。实验结果表明,该算法在USCB B reast数据集上的分割准确率和Dice系数分别达到97.63%和83.25%,较原始U-Net网络分别提高了6.5%,对乳腺细胞图像具有更好的分割效果。 相似文献
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