EMD遗传神经网络方法

针对BP(back propagation)神经网络搜索速度慢、容易陷入局部最小的缺陷,提出了经验模态分解(EMD)遗传神经网络方法,首先用对带噪的信号进行分解,得到信号的各阶本征模函数分量,每个本征模函数分量对应着一个能量不同的频段,即一种故障特征,将各频段能量的特征向量作为优化神经网络的输入样本;其次用遗传算法对神经网络的初始权值和阈值进行优化.利用EMD遗传神经网络方法对滚动轴承多类故障信号进行分析,可提高故障识别能力.     

柔性制造系统一组排序问题的公式与求解

为了有效地使用柔性制造系统,本文借助于计算机技术,论述了解决一组排序问题的方法和公式。本文讨论的问题已作为整数规划问题被公式化,并可使用具有商业价值的程序软件在合理的计算时间内得以解决,其结果已用来建立FMS的加工条件。图1幅。     

流变模型对剪切稀化流体弹流油膜厚度影响的研究

基于Carreau流变模型和Ree—Eyring流变模型,对剪切稀化流体线接触弹流润滑进行了完全数值分析,得到了同一种润滑油在不同流变模型下的弹流油膜厚度。将理论分析得到的油膜厚度、经典弹流膜厚公式计算的油膜厚度以及实测的油膜厚度进行了对比,结果表明：基于Carreau流变模型的理论分析结果更能反映剪切稀化流体的实际弹流油膜厚度;在相同工况下,基于Ree—Eyring流变模型的理论分析结果低估了剪切稀化流体的油膜厚度,经典弹流膜厚公式过高地估计了剪切稀化流体的油膜厚度。研究结果表明：幂函数形式的流变模型更能反映剪切稀化流体的流变特性。     

剪切稀化对空间液体润滑剂弹流油膜厚度影响的研究

基于Carreau剪切稀化流变模型,对空间用液体润滑剂的弹流润滑油膜厚度进行理论分析,将计算结果与牛顿模型、Ree-Eyring流变模型和实测数据进行对比,结果表明:在相同工况下不同种类的空间液体润滑剂剪切稀化流变特性不同,给出判断润滑剂发生剪切稀化条件;Carreau剪切稀化流变模V比Ree-Eyring剪切稀化流变模型更能反映实际工况;基于Carreau剪切稀化流变模型,得到空间用剪切稀化润滑剂的弹流油膜厚度修正系数公式.     

过盈量的可靠性优化设计及实用程序

本文作为文[1]的完善,主要研究各种配合条件下的过盈量可靠性优化设计方法,使各类过盈配合设计通用化、标准化、程序化。     

磁路计算九例——磁路设计之六

有关磁路设计的问题,曾在本刊占用了一定篇幅。有的同志认为这种方法比较新鲜,尤其对计算式的建立,永磁和电磁计算式的统一很感兴趣,并希望多举一些实例,以便说明它的应用和有关尺寸的取舍。另外也有必要作一次总结性的介绍。由于篇幅限     

翻板式遥控车库门提升机构的建模仿真与优化设计

给出了翻板式车库门提升机构的ADAMS建模过程;对样机模型进行了仿真分析;并在此基础上,对样机拉杆部位实现了优化设计.试验表明,优化设计有效地克服了提升过程末端驱动力的大幅波动.     

句容市秦淮河流域防洪调度分析及对策研究

本文阐述了2015年6月强降雨期间,句容市秦淮河流域防洪调度情况,分析了防汛调度过程中暴露出的问题,总结了此次防洪调度的经验,并提出关于句容市境内秦淮河流域防洪调度的思考,为全面做好句容市境内秦淮河流域防洪调度提供了依据和参考。     

低钛铁水生产实践

高炉生产过程中铁水[Ti]含量与[Si]含量存在良好的线性关系,生产对[Ti]含量有特殊要求的钢种时必须将铁水[Si]含量控制在0.3%以下.由于长期冶炼低硅生铁需要有良好的原燃料条件和较高的操作水平作为保障,一般高炉很难达到.实验证明,使用10～30kg/t轧钢铁鳞作为脱硅剂,采用投撒法在铁沟内进行脱硅的同时,脱[Ti]效率可以达到20%～50%.该方法在铁水[Si]原始含量大于0.4%时也能生产出特种钢要求的低[Ti]铁水.     

NTA-855C发动机故障排除两例

我局１９８５年购置一批ＲＤ０３０自卸车,该车发动机为康明斯ＮＴＡ－８５５－Ｃ３１０直列６缸蜗轮增压柴油机,功率：２３４ｋＷ／２１００ｒ／ｍｉｎ。在施工中该批车充分发挥了它功率大,承载力强,操纵方便等其它重型车无可比拟的优点。但在对该车发动机修理过程是我们发现某些故障具有普遍性,现摘举两例。１发动机冒白烟现象：一台发动机经大修后,进入隧道拉渣,在等装渣的过程中,熄火（但未关电源）后,重新起动,消声器冒出一股白烟,直呛得施工人员无法施工。经分析认为是燃油进入燃烧室,造成燃油未完全燃烧所致,但究竟哪一…