应用聚胺脂材料封固探放水孔孔口管的新技术

文章介绍了采用聚胺脂材料封固安装井下探放水孔孔口管的新技术、新方法 ,实践证明该技术有较好的实用性和可靠性。     

斗蟋秋养

立秋后蟋蟀已从若虫发育为成虫,是捕捉蟋蟀的季节,捕得中上等品进行饲养。饲养时,早秋天气炎热,宜用古旧泥盆如旧直桶大盆或凹口盆饲养,置阴凉暗处。还可每日用冷茶水浸湿2次     

干花工艺品制作

用鲜花插瓶虽然很美,但时间短暂,栽培盆花又需要精心管理,且总会凋谢,用科学方法将鲜花制成干花,可弥补鲜花、盆花的这些不足。干花与绢花、塑料花相比,干花来自自然,更加逼真。目前市场上出售的节日卡、生目卡、结婚卡以及非常美丽的花束、礼品镜等干花工艺品,倍受人们的欢迎。     

三软煤层采区下山开拓巷道锚网支护应用

通过对锚杆支护原理的分析 ,结合五矿井下实际情况 ,确定采区下山开拓巷道锚网支护参数 ,同时详细介绍了施工工艺及关键技术 ,其技术先进 ,效果显著     

基于字符切割拼接的字段式液晶数字识别

为了实现字段式液晶数字的自动判读,提出了一种基于字符切割和拼接的识别算法。定位字符垂直投影的波峰,在两峰之间确定切割线并对字符进行切割,利用投影特征,对切割块进行拼接,实现字符的准确分割。实验表明,该方法解决了传统算法难以准确分割字段式字符的问题,提高了识别率以及准确率。     

融合排序与回归的卷积神经网络用于表情强度估计

表情强度估计是面部表情分析的重要组成部分,是实现人机自然情感交互的关键技术.表情强度估计面临的主要挑战在于缺乏大量的有标签数据,难以通过有监督的方法来估计表情强度.尽管基于排序的方法能够解决这一问题,但是排序方法只能估计表情的相对强度,无法估计表情的绝对强度.为了解决上述问题,提出了一种融合排序与回归的卷积神经网络用于表情强度估计.其中,排序卷积神经网络采用孪生网络结构,用于学习序列中任意两帧图像的相对强弱关系;孪生网络的每一个子网采用回归卷积神经网络,用于学习有强度标签的样本,从而估计表情的绝对强度.为了验证方法的有效性,在公共数据集PAIN和CK+上进行了实验.实验结果表明,提出的方法在弱监督的条件估计表情强度的各项结果(PAIN数据集上PCC, ICC和MAE分别为0.655 1, 0.529 3和0.924 1, CK+数据集上PCC, ICC和MAE分别为0.739 1, 0.721 6和0.187 5),均优于现有的方法.