合成氨氢氮比自适应控制的研究

本文研究了中、小氮肥厂合成氨生产中氢氮比控制问题。文中给出了以机理分析和系统辩识相结合的方法建立的氢氮比系统动态数学模型,对未知模型参数采用在线递推估计技术进行实时辩识,构造出利用中间测量状态的最佳线性预估器,采用自校正控制方案,设计了适合于大时间滞后系统控制的极点配置算法,实现氢氮比控制。同时也绐出了系统的仿真实验曲线。     

分布式变电所微机监控系统

本文介绍一种新型分布式变电所微机监控系统，介绍系统结构，硬件模型，软件组成，通讯方式，系统的功能和应用效果等。系统已在大庆五厂投入运行，实践证明，这种新型结构，具有很多独到的优越性。     

基于混沌理论的加密过程的研究

随着计算机科学的引入，加密过程产生了前所未有的发展。近年来，对非线性理论的深入研究，已成功地将混沌理论应用于加密过程。本文就这一新领域，提出自己的观点及对所涉及相应问题的解决方案。概述 如下：（1）对基于混沌理论的加密过程原理的概述。（2）对平凡混沌加密过程难于保障信息安全问题的论述。（3）对混沌加密过程的改进方案。     

利用有源网络实现最优控制

本文介绍了最优控制的另一种物理实现方法,即有源网络实现。这种方法可以直接利用最优控制理论的连续时间形式的结论,技术上易于实现,运算速度快,作为利用微型计算机实现最优控制的一种补充,希望这一方法能在工程实践中得到足锣的重视。本文介绍了利用有源网络实现具有状态观测器的全状态反馈控制系统,具有输出反馈动态补偿器闭环系统,并介绍了有源网络实现的设计方法。利用模拟计算机进行上述系统模拟的阶跃响应曲线是令人满意的。     

YLK—1型燃油锅炉微机控制系统

文章论述了已通过技术鉴定的YLK-1型燃油锅炉微机控制系统,论述了系统总体控制策略、硬件结构、软件设计和运行结果,给出了部份软件框图。     

模糊神经网络在机器人控制中的应用

为克服机器人控制过程中存在的许多不确定因素的影响,构造了一种新型模型神经网络结构,提出了一新算法,并将其应用于机器人控制,取得了满意的仿真效果,表明有极强的鲁棒性。     

时空混沌的自适应模糊控制

对模型不确定的子系统是多维的耦合Henon映射链提出用离散自适应模糊的方法控制混沌,该方法综合了自适应模糊逻辑系统的逼近能力和带有域变结构控制策略的优点。仿真结果证明了所提方法的有效性。     

非线性混沌放大器的研究

根据混沌运动对初始值的敏感依赖性及符号动力学所提供的初始值和混沌轨道的 一一对应性的理论基础,发现了实现非线性混沌放大器的可行性,依此设计了其电路实现方案, 该研究扩大了混沌理论的应用领域．     

基于模糊神经网络的焊缝跟踪算法

将智能控制应用到焊缝跟踪系统中,采用模糊神经网络实现模糊控制的功能,提出了一种基于模糊神经网络的焊缝跟踪算法．实验结果表明,基于模糊神经网络的焊缝跟踪系统对于直线焊缝和平滑过渡的弯曲焊缝轨迹跟踪效果令人满意．     

存储器IC卡数据传输的加密研究

通过对存储器智能卡数据传输特性的分析,指出了明码传输控制的缺陷,提出了一种基于单钥加密体制针地数据明码交换进行加密的原理模型,详细阐述了该模型,的加密算法流程,实现手段及其优优点等。