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1.
一种基于Bootstrapping的本体学习方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于自扩展的本体学习方法用于获取领域术语.该方法只需提供少量种子术语和一个未标注语料库作为输入,由种子术语开始学习抽取模式,再由学习到的模式发现新的术语,进一步由新发现的术语学习新的抽取模式,如此循环迭代.实验结果表明,该算法能够产生较高质量的领域术语集合和抽取模式集合,这样的集合可用于相关领域的信息抽取.  相似文献   
2.
一、什么是6σ σ是一种统计特征数,代表质量特性散布的标准差,度量了质量特性的分散程度。σ又是一种度量过程能力的尺度,若过程能力为6σ水平,即过程平均不合格品率是3.4ppm,这是当今世界的最高水准;  相似文献   
3.
提出了一种基于句法模式的语义关系抽取方法,用于从术语词典中抽取语义关系.该方法以句法模式为中心,结合了自然语言处理技术和统计的思想,充分利用术语词典文档中的句法信息,通过抽取包含着语义关系信息的句法模式,并将其与词典文本进行近似匹配以达到抽取语义关系的目的.实验结果表明,该方法可以有效地从术语词典中抽取多种语义关系.  相似文献   
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