基于尺度解析模拟的HC375液力变矩器的流场分析与特性预测

针对传统的一维束流研究方法无法描述大功率液力变矩器工作腔内复杂的时变瞬态湍流的流动状态,采用多物理场耦合方法构建了一种介质流动与传热的动态耦合数值模型,并给出了液力变矩器瞬态仿真设计方法.通过定性和定量分析液力变矩器内部的流动结构发现,动态混合模型(Dynamic hybrid RANS - LES, DHRL)中的SBES(Stress -blended eddy simulation)方法能够充分识别工作腔内边界层的流动状态,可实现对多流域耦合复杂流动现象的精准捕捉.通过台架实验表明,采用DES模型和     

GSM网络体系结构及其网络优化

GSM是目前应用最广、技术最为成熟的无线通信网络技术。回顾了GSM移动通信网的发展历史,分析了GSM的网络体系结构和各组成部分,并进一步介绍了我国的GSM网络体系结构,最后根据GSM的实际应用提出了网络优化的问题。     

基于粒子群的多毫米波安防机器人环境感知方法

安防机器人常工作于昏暗、烟雾等环境,毫米波有探测这类环境的能力,但其点云是稀疏的,可将多毫米波的点云融合 以提高环境感知的能力。 点云融合时需要精确的结构参数,针对测量法获取结构参数存在误差的问题,在分析多毫米波点云坐 标的基础上,利用粒子群算法对毫米波雷达结构参数进行搜索,并根据搜索结果进行点云融合以及环境地图的构建;同时提出 稀疏点云地图的评价指标,对毫米波感知效果进行定量评价。 利用安防机器人在昏暗环境下开展实验,结果表明与结构参数由 测量法获取的多毫米波感知系统对比,点云数量有所增加,地图边界空洞数量平均减少 55% ,边界噪声率平均下降 12. 9% ,物 体点云离散度平均下降约 0. 06,中心位置的偏移量均有所减小。     

风电齿轮箱高速轴轴承振动的应用分析北大核心

风力发电机齿轮箱是风力发电机组的核心机械部件,其中的高速轴轴承越来越多采用圆锥滚子轴承,但轴承在使用过程中有时会出现振动超标。分析表明,滚子的波纹度异常是引起振动超标的主要原因。     

在新课程物理教学中如何激发学习兴趣

课堂教学改革要实现新的突破,提高课堂效率是关键。学好物理,就必须多观察、多实践,多思考,但是如果学生对学习物理知识没有兴趣,那就谈不上去观察、实践和思考。孔子曰"知之者不如好之者,好之者不如乐之者",所谓"乐",兴趣也。那么在物理教学中,教师就要采用有效手段激活课堂气氛,使教学生动活泼、丰富多彩,从而真正激发学生的求知欲、探索欲、创新欲,使学生主动地获取知识,自觉地训练技能,达到教学的目的。     

一种基于离散小波变换的数字水印技术

提出了一种离散小波变换域实现图像水印的方法。这种算法充分利用小波变换的特点,把原始图像及水印图像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的频段来嵌入水印信息。该方法也利用了人眼视觉特性,算法简单而有效。实验证明,该算法较好地解决了水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾,对常见的水印攻击都有较强的鲁棒性。     

大吨位装载机用动力换挡变速箱的设计开发

依据某型装载机整车需求确定了变速箱的设计输入参数和传动原理,以此为基础建立了变速箱关键部件的计算模型并进行了强度校核,基于传动系统结构的静力学分析方法,利用有限元分析软件建立了箱体网格模型并进行了强度分析,并根据分析结果做了设计改进。     

数码打样实践

打样是胶印印前必不可少的工序,它担负着检查图文处理质量与准确性,为客户提供签样及为印刷提供标准样张的作用。由于印前数字技术的发展,特别是 CTP 系统的引进,打样已逐渐走向数码化。雅昌公司是业内较早引进 CTP 系统的企业,目前采用 CTP 系统的印前工艺流程已成为生产的主力流程。由于 CTP 的大范围使用,数码打样需求越来越大。通过一段时间的摸索,公司数码打样技术日渐成熟,保证了 CTP 系统稳定高效地发挥效用。     

雅昌数字资产管理的实践者

文化是民族生存和发展的根基和血脉,她的生长和发展依赖于社会经济基础和社会生活,在西方文化的冲击下,中国文化面临很大的困境和危机,艺术品作为中华文明的一种传承方式,有着不可磨灭的价值和功能,如何借助信息革命和现代科技成果,维护、发扬、光大传统文化艺术,“雅昌艺术网”开创了先河。“雅昌艺术网”填补了一项国内空白——建立数字资产管理系统,为艺术家和出版社进行数字资产管理。艺术家的图片、资料,艺术年表等在没有数字化之前,都比较容易散落。因为印刷,雅昌处理过大量的图文资源,过去这些印刷图文资料在印刷完后就会被客户丢弃,或者得到妥善保留和专业保管,当他们再想运用其中部分资源的时     

基于RANS、LES和HRL方法的YJ280液力变矩器的数值模拟

为了提高液力变矩器的CFD计算精度,采用不同湍流模型对液力变矩器的内流场进行了数值模拟,并从内流场流动细节的捕捉精度和外特性的预测精度两方面对液力变矩器的性能进行了对比分析.结果显示:在内流场流动结构捕捉精度方面, 5种湍流模型中的LES - KET模型捕捉涡结构的能力最强; 5种湍流模型均可实现对液力变矩器外特性的准确预测,其中RANS中的SST k - ω模型的预测精度最高.该研究结果可为正确选择湍流模型进行液力变矩器的外特性和内流场的高精度预测提供参考.