基于证据理论的云计算信任模型研究

信任模型是研究云计算中信任机制的重要问题,其研究结果可应用于云计算数据安全、服务安全,平台安全等研究.为了解决信任的量化和不确定问题,利用证据理论对信任及信任行为进行建模,并认为信任由直接的服务行为结果和间接的第三方推荐组成.提出信任的传递和聚合方式,并将建立的信任模型通过传递方式和聚合方式进行实验;结果显示该信任模型在聚合和信任行为结果纪录情况下,有利于抑制信任的不确定.     

面向智能汽车空间的本体建模与映射研究

该文利用本体层次化上下文建模方法,建立了一个智能汽车空间本体。为了解决上下文本体模型与上下文推理方法之间的信息共享问题,提出了一种基于概念的本体映射方法,实现了一个识别智能汽车空间内司机状态的原型系统。实验结果表明,本体模型和推理方法能较有效地识别司机的不同状态。