高压水射流卸压增透石门揭煤技术研究

分析了高压水破坏煤岩机理,介绍了高压水射流割缝设备系统结构,该技术在首山一矿进行了应用,实现了石门安全高效揭煤,揭煤周期缩短了35.9%。     

融合多种相关性分析方法的行业电量需求预测

随着供给侧改革的深入推进,为满足电网发展的需要,需要对行业电量需求预测模型进行精细化改进。从行业电量增长因素入手,提出基于关联规则挖掘和主成分分析相结合的行业电量相关性分析方法,建立历史用电相关分析数据集,挖掘行业电量增长的主导因素;分别对传统ARIMA模型和多元回归模型进行改进,得到融合多种相关性分析方法的行业电量需求模型。最后利用某地区有色金属行业为例进行实证分析,结果表明改进后的模型较传统预测模型的预测精度有较大的提升。     

采空区高位斜交钻孔技术研究与应用

为了更加科学有效地进行采空区瓦斯治理,对平宝公司采煤工作面回采过程中瓦斯运移路线进行了研究,利用高位斜交钻孔方法进行采空区瓦斯抽放治理;并进一步分析论证了斜交钻孔的布置参数、影响抽放效果关键因素、设计优化等措施。实践应用表明,优化设计的高位斜交钻孔成功地解决了回风流瓦斯超限的难题,确保了矿井安全高效生产。     

基于多维变量筛选-非参数组合回归的长期负荷概率预测模型

长期负荷预测是电网规划及电力市场中长期交易的基础。针对长期负荷受多维因素驱动、不确定性强的特点,提出了非参数组合回归的长期负荷概率预测模型。通过Granger因果分析对驱动负荷长期发展的多维变量进行初步筛选;为提高预测精度,基于逐步平均组合将筛选后的变量集进行非参数组合回归建模,在实现最优组合模型的同时综合各变量对长期负荷的动态驱动;基于随机变化率对最优组合模型包含的多维变量进行不确定性建模,并应用于长期负荷概率预测,获得长期负荷10%、50%、90%分位点值。算例分析结果表明,非参数组合回归模型不仅精度较高,且结合多维变量不确定性建模能实现长期负荷概率预测。     

多元主体下有源配电网规划方案协同评估研究

文章基于传统配电网规划方案评估指标,结合有源配电网的技术发展特性,新增并定义了与有源配电网技术特性适配的指标,建立了有源配电网规划方案评价指标体系,并提出了各项指标的计算方法以及不同主体下的综合评估方法。针对有源配电网规划方案的单个决策主体,采用带有层次分析法约束锥的交叉效率评估法进行方案的优选排序;针对有源配电网规划方案的多元决策主体,建立了基于满意度和一致性的专家权重优化模型,在得到方案排序的同时获得各主体对最优方案的满意度向量。     

适应供给侧结构性改革的中长期负荷预测拓展索洛模型研究

随着供给侧结构性改革的深入,电力需求的演变规律变得更难捕捉。传统的中长期负荷预测模型通常未考虑供给侧结构性改革因素,难以满足新形势下中长期负荷预测精度的要求。基于此,提出了一种适应供给侧结构性改革的中长期负荷拓展索洛预测模型(Supply-Side Reform-Extended Solow Regression Model, SSR-ESRM)。首先,通过对供给侧结构性改革内涵的解读,从规模、结构及效率三种效应出发,构建了量化指标体系。其次,在基本索洛模型的结构中,引入供给侧结构性改革因素对模型进行拓展,建立SSR-ESRM实现中长期负荷点预测。为反映供给侧结构性改革的不确定性,建立了系统动力学模型生成多种经济发展场景,进一步实现中长期负荷外推预测。算例分析表明,考虑供给侧结构性改革因素的SSR-ESRM预测精度较高,且对场景切换的灵敏度适中,有利于电网规划的灵活性,能够为实现电网规划提供有益的参考。