自适应改进和声—单纯形进化算法研究

针对和声搜索算法的不足,提出了一种自适应改进和声—单纯形进化算法(AIHSEA)。通过在新算法中加入变异策略对和声微调进行改进来增强算法的鲁棒性;适时执行单纯形算子增加群体搜索的方向性来加快搜索;采用自适应参数HMCR、PAR和BW调节全局和局部搜索。采用六个标准的优化算法测试函数对AIHSEA进行测试,并与HS、IHS和GHS算法进行对比,仿真结果表明AIHSEA算法具有较强的精确寻优和跳出局部最优的能力。     

基于AODV协议的嵌入式自组织平台

无线通信的发展使得Ad-hoc的路由协议受到广泛关注,AODV协议是移动自组织网络中应用最广泛的按需路由协议,能有效的防止路由环路,适用于多种网络拓扑场景。同时,嵌入式开发在移动多媒体平台中起到重要作用,可实现专用、简单、高效的应用层服务平台。本文在基于Linux操作系统的嵌入式平台中搭建了AODV路由协议模块,实现了无线网卡rt3070.ko和自组织路由协议kaodv.ko的交叉编译和移植,验证了嵌入式平台下通过AODV无线路由协议进行组网的可行性和可靠性。通过对相关网络参数的分析,为Ad-Hoc的嵌入式多媒体应用提供了有益参考。     

车载CAN网络中直接NM逻辑环的实现

为实时监控车载网络中的节点,在使用控制器区域网络(CAN)总线的车载网络中,设计并实现一种基于OSEK/VDX规范直接网络管理(NM)的车载NM系统。由车载网关通过CAN总线收集各网络节点的故障信息,通过IPv6无线网络上传至远程故障诊断服务器,并将得到的故障处理信息下发至有关节点,实现车载CAN网络与远程故障诊断服务器的信息交互。测试结果表明,各网络节点上线后能快速建立稳定的逻辑环通信,并为远程故障诊断提供操作平台。     

基于多项式根最大模求解的二分搜索算法

传统多项式根最大模求解算法的求解效率低、计算复杂.针对该问题,提出一种基于多项式根的最大模求解的二分搜索算法.该算法通过选取模的上下界确定初始搜索区间,利用判定定理判断多项式的根与单位圆的关系,从而求得多项式任意精度的最大模.仿真结果表明,该算法收敛速度快、求解精度高.     

一种新型的启发式人工鱼群算法

单一结构和机制的算法一般难以得到满意的解。为此,提出一种新型的启发式人工鱼群算法。将进化策略、粒子群算法中的信息策略加入到人工鱼群算法中,并在理论上证明该算法的收敛性。函数仿真实验表明,该算法可以避免基本人工鱼群算法陷入局部极值,且具有收敛速度快、计算精度高等特点。     

一种群模式全局搜索算法

由于模式搜索算法易陷入局部极值且效率低。受群智能算法的启发,结合模式搜索算法,提出一种全局优化算法——群模式全局搜索算法。该算法引入群智能的思想,包含4个操作:模式探测、模式移动、模式学习、模式扩散,具有较强的局部-全局搜索能力,且收敛速度快、稳定性好。对benchmark函数集进行仿真并与其它多个算法对比,实验结果证实该算法的有效性。     

人工鱼群聚类分析算法*

针对人工鱼的特点,提出了一种新的聚类分析算法——人工鱼群聚类分析算法。该算法是一种基于网格和密度的聚类分析算法,它能够自动获得簇类数K,能对任意形状的数据库进行聚类,具有较好的并行性,通过网格大小的控制可获得不同层次的聚类结果。它克服了K均值算法要指定簇数K的困难和对球状数据库效果好的缺憾。     

CAN网络的分组合并策略研究及实现

针对节点数量较多、功能类型多样的控制器局域网(controller area network,CAN)中存在的管理问题,基于其协议技术标准和OSEK/VDX规范,提出并实现了一种网络管理的改进策略。该策略可实现直接网络管理中CAN节点的分组管理和合并。实验结果表明,这种网络管理机制能够快速构建网络管理的逻辑结构,提高了CAN网络管理效率。