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1.
将人工免疫方法引人变压器油中溶解气体分析,利用增加抗原、记忆抗体类别信息等方法对变压器故障样本进行学习,获取更多表征故障样本特征的记忆抗体集并进行分类.通过对变压器故障数据的仿真研究表明:与IEC三比值法相比,该算法具有较高的诊断准确率.
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2.
根据对灰度图的直方图选择合适的阀值,将背景中的船从海面,天空分离出来,并返回两幅图片检测出来的船的面积,确定船是否在行驶.假如船停止不前,就发出警告,从而起到保护晦底电缆因船只抛锚而被沟断的事故发生.
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3.
将人工免疫方法引入变压器油中溶解气体分析,利用增加抗原、记忆抗体类别信息等方法对变压器故障样本进行学习,获取更多表征故障样本特征的记忆抗体集并进行分类.通过对变压器故障数据的仿真研究表明:与IEC三比值法相比,该算法具有较高的诊断准确率.
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