含有延迟的Laplace逆变换的求解

在总结Laplace逆变换计算方法的基础上，举例说明了Laplace反演公式，有时并不适用于含有延迟的Laplace逆变换求象原函数．主要是因为部分含有延迟的Laplace变换所对应的象原函数是分段函数．遇此情形，只有使用其他方法求解Laplace逆变换．     

数学模型在西安市人口预测中的应用

为了合理制定城市的总体规划,保证城市的可持续性发展,通过对1985-2015年西安市人口总量的分析,从西安市的生育和死亡状况出发,运用马尔萨斯人口模型和Logistic模型对西安市未来20年的人口进行预测,并进行模型之间的比较,得出西安市未来20年人口的发展状况,以期对西安市统筹人口发展提供借鉴。预测结果表明:马尔萨斯人口模型、Logistic模型均能满足预测精度要求。对于短期的人口预测而言,马尔萨斯人口模型的相对误差较小,可以获得较好的预测效果;对于长期的人口预测而言,Logistic模型则预测效果较好。     

新的改进AHP算法研究及应用

构造一致性的判断矩阵是AHP的关键之一,意图提高判断矩阵满足一致性的可能性和AHP的性能.在尽量维护专家提供的原始数据基础之上,对不满足一致性的判断矩阵进行修正,改善了判断矩阵满足一致的可能性;从完全一致性矩阵的充要条件出发,对T.L.Saaty教授一致性的判别准则进行了改进.创立了一种新的改进的AHP算法,并把它应用于学生考查课成绩评定各个指标权值的确定.实例表明,改进的AHP算法较原AHP运算量大幅减少,提高了运行速度.     

博弈论在数学综合素质培养机制中的应用

根据大学生数学综合素质培养机制的研究现状,创建了数学综合素质培养机制的＂理论与应用均衡模型＂,为高校数学综合素质培养模式提供科学的定量化的方法。运用博弈均衡理论,建立培养机制模型并给出纯策略纳什均衡解。从定量的角度确定了＂理论与应用均衡＂的培养机制中理论课与应用课所占课时的最佳比例,以及要使学生的收益最大,学生应该付出的学习时间。通过算法示例及对博弈模型结果的分析,说明了博弈模型的有效性和可操作性。     

细菌趋药性算法理论及应用研究进展

细菌趋药性算法是优化领域一种新的仿生进化算法。该算法利用细菌在引诱剂环境下的应激反应动作来进行函数优化。针对细菌趋药性算法,首先介绍了其基本原理;然后讨论了近年来对该方法的若干改进;最后详述了细菌趋药性算法未来的研究方向和主要研究内容,该方法是具有实际研究价值的函数优化算法。     

多维δ函数及其物理应用

δ函数是人为定义出来的一种分析工具,正因为它在数学上的简单性,才导致了它在物理上被广泛应用于研究质量、能量在空间或时间上高度集中的各种物理现象.它没有通常意义下的“函数值”,但是,当δ函数被当作普通函数参加运算,所得到的数学结论和物理结论是相互吻合的.本文在一维δ函数三种定义的基础上,讨论了多维δ函数的定义,以及多维δ函数的筛选性质、函数分解乘积性质、奇偶性、数乘性质和方差性质.并推广了多维δ函数的三个物理应用.