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交流电动机是一个多变量、非线性对象,其静态和动态特性以及控制较之直流电动机要复杂得多。本文针对交流电动机矢量控制系统因电机参数变化和负载波动等因素而使性能变差的问题,设计了一种基于改进算法的自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的交流电动机矢量控制系统速度调节器。仿真实验结果表明,使用自适应神经网络的模糊推理系统控制的异步电机矢量控制系统不仅动态和稳态性能都得到提高,而且具有较强的鲁棒性。 相似文献
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基于ANFIS控制的交流变频调速系统研究与仿真 总被引：1，自引：0，他引：1
交流电动机是一个多变量、非线性对象,其静态和动态特性以及控制较之直流电动机要复杂得多。针对交流电动机矢量控制系统因电机参数变化和负载波动等因素而使性能变差的问题,设计了一种基于改进算法的自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的交流电动机矢量控制系统速度调节器。仿真实验结果表明,使用自适应神经网络的模糊推理系统控制的异步电机矢量控制系统不仅提高了动态和稳态性能,而且具有较强的鲁棒性。 相似文献
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对基本粒子群优化PSO算法进行改进,并将改进粒子群优化算法与误差反向传播BP算法结合。与传统BP网络诊断结果相比,本方法具有运算效率高、收敛速度快的特点,是一种有效可靠的新型故障诊断技术。 相似文献
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提出了一种基于粒子群优化神经网络的进化神经网络模型（PSO-ANN）。在实例研究中,该模型被应用于汽轮机故障诊断中。与传统BP网络诊断结果相比,本文的方法具有运算效率高、收敛速度快的特点,是一种有效可靠的新型故障诊断技术。 相似文献
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在分析变压器油中溶解气体进行变压器故障诊断的基础上,提出一种基于改进算法的自适应神经模糊推理系统的变压器绝缘故障诊断方法.该方法使用IEC三比值法的3个气体比值作为ANFIS输入向量,构造三输入一输出的ANFIS,然后使用具有全局收敛性的相关的广义Fletcher-Reeves共轭梯度法改进ANFIS默认的以BP算法和最小二乘法构成的混合学习算法,再使用新的学习算法训练系统.最后,对模型的有效性进行了检验,并与使用BP学习算法训练的诊断结果做了比较.检验结果表明:使用改进算法的ANFIS进行变压器故障诊断是可行的,并且诊断精度有所提高. 相似文献
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